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Künstliche Intelligenz-Kurse Online

Finden Sie Kurse zu Künstlicher Intelligenz, die Themen wie Machine Learning, Datenverarbeitung und neuronale Netze abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Technologie und Forschung vor.


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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Verantwortungsvolle KI, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikominderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21.944 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Strategisches Denken, Deep Learning, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.883 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Innovation, Generative KI, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2154 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Schnelles Engineering, Innovation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Operative Effizienz, Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Generative KI, Kritisches Denken, Analyse, Produktivitätssoftware, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16.669 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Personalwesen, Governance, Aufdeckung von Betrug, Geschäftsstrategie, Big Data, Analytics, Daten-Governance, KI-Produktstrategie, AI-Personalisierung, Business Transformation, Verantwortungsvolle KI, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Kreditrisiko, HR Technik, Datenethik, Maschinelles Lernen, People Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1683 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Handlungsorientiert, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt-Muster, Verarbeitung natürlicher Sprache, Workflow Management, Deep Learning, IBM Cloud, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33.939 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Hardware-Architektur, Informationen zum Datenschutz, Informationstechnologie, Überwachtes Lernen, Recht, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Sozialkunde, Rechtliches Risiko, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Cloud-Plattformen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    778 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, LLM Application, Business Leadership, Unstructured Data, Tool Calling, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Data Governance, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    693 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verantwortungsvolle KI, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Deep Learning, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    37.096 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1234…289

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Einführung in KI: Google
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Google AI Essentials: Google
  • KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und lernen. Diese Technologie ist von entscheidender Bedeutung, da sie das Potenzial hat, Branchen zu transformieren, die Produktivität zu steigern und Entscheidungsprozesse zu verbessern. KI-Systeme können große Datenmengen schnell analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, was zu innovativen Lösungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Bildung führen kann.‎

Auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten. Rollen wie KI-Ingenieur, Datenwissenschaftler, Ingenieur für Maschinelles Lernen und KI-Forscher sind sehr gefragt. Darüber hinaus gibt es zunehmend Positionen in den Bereichen KI-Ethik, Datenanalyse und KI-Projektmanagement, da Unternehmen KI zunehmend in ihre Abläufe integrieren. Diese Positionen erfordern oft eine Mischung aus technischen Fähigkeiten und Domänenwissen, wodurch sie für Personen mit unterschiedlichem Hintergrund zugänglich sind.‎

Um eine Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz anzustreben, sollten Sie sich auf die Entwicklung einer soliden Grundlage in Programmiersprachen wie Python und R sowie auf das Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen konzentrieren. Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Statistik und Datenanalyse sind ebenfalls unerlässlich. Vertrautheit mit KI-Frameworks und -Tools wie TensorFlow oder PyTorch kann Ihre Fähigkeiten verbessern. Darüber hinaus sind Soft skills wie Problemlösung, kritisches Denken und effektive Kommunikation in diesem Bereich wertvoll.‎

Es gibt zahlreiche Online-Kurse, die sich mit Künstlicher Intelligenz befassen. Einige bemerkenswerte Optionen sind die Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick und die Künstliche Intelligenz mit Python: Foundations to Projects Spezialisierung. Diese Kurse decken grundlegende Konzepte und praktische Anwendungen ab und eignen sich daher für Lernende auf verschiedenen Niveaus.‎

Ja, Sie können Künstliche Intelligenz auf Coursera auf zwei Arten kostenlos erlernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Kurse zur Künstlichen Intelligenz kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lektüre, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Künstlicher Intelligenz erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Künstliche Intelligenz effektiv zu erlernen, sollten Sie sich zunächst über Ihren aktuellen Kenntnisstand und Ihre Ziele klar werden. Beginnen Sie mit Einführungskursen, um Grundkenntnisse zu erwerben, und gehen Sie dann zu fortgeschritteneren Themen über. Führen Sie praktische Projekte durch, um das Gelernte anzuwenden, und schließen Sie sich Online-Communities oder Foren an, um sich mit anderen Lernenden auszutauschen. Konsequentes Üben und das Erforschen von realen Anwendungen wird Ihr Verständnis verstärken und Ihr Selbstvertrauen steigern.‎

Typische Themen, die in Kursen zur Künstlichen Intelligenz behandelt werden, sind Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Robotik. In den Kursen werden häufig die ethischen Auswirkungen der KI, Datenverzerrungen und die Grenzen von Algorithmen untersucht. Darüber hinaus können sich die Lernenden mit spezifischen Anwendungen von KI in verschiedenen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der wissenschaftlichen Forschung befassen, um ein umfassendes Verständnis des Bereichs zu erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind Kurse wie das CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner Professional Zertifikat besonders vorteilhaft. Diese Programme sollen Fachleute mit den notwendigen Fähigkeiten ausstatten, um KI-Lösungen in ihren Unternehmen effektiv zu implementieren und eine Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit in der Belegschaft zu fördern.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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