Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping, Automatisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JSON, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Computer Programmierung, Datei-E/A, Jupyter, NumPy, Pandas (Python-Paket), Restful API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Web Scraping, JSON, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Netzwerkprotokolle, Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Datenvisualisierung, Webdienste, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Design, Restful API, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Problem-Management, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, NumPy, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen, Fehlersuche, Software-Tests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Hosting, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Einheitstest, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Django (Web-Framework)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagramm Entwurf, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Computergrafik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Einheitstest, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Web Scraping, Python-Programmierung, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Jupyter, Objektorientierter Entwurf, Computer Programmierung, Datei-E/A, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Spiel-Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Sie ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Ihre Bedeutung liegt in ihrer Fähigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und Anwendungen effizient zu erstellen. AS sich die Technologie weiter entwickelt, bleibt Python eine wichtige Fähigkeit für jeden, der in der digitalen Landschaft Erfolg haben will.
Mit Python-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe ausüben, darunter Softwareentwickler, Fachkräfte für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen und Webentwickler. Diese Positionen sind branchenübergreifend sehr gefragt, da Unternehmen Fachleute suchen, die Python für die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung nutzen können. Auch in den Bereichen Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz werden zunehmend Kandidaten mit Python-Kenntnissen gesucht.
Um Python effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung, einschließlich Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen. Das Verständnis von Bibliotheken und Frameworks, wie Pandas für die Datenmanipulation und Flask für die Webentwicklung, ist ebenfalls unerlässlich. Darüber hinaus kann die Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git und das Wissen über Datenbanken Ihre Python-Kenntnisse verbessern.
Es gibt viele ausgezeichnete Online-Python-Kurse. Für Anfänger bietet die Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners einen sanften Einstieg. Für diejenigen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, bietet die Spezialisierung KI und Maschinelles Lernen mit Python eine solide Grundlage für die Anwendung von Python auf KI. Darüber hinaus ist die Spezialisierung Datenanalyse mit Python ideal für diejenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren.
Ja. Sie können Python auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Python erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Um Python zu lernen, sollten Sie zunächst einen strukturierten Kurs oder eine Spezialisierung wählen, die Ihrem Kenntnisstand entspricht. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig Code zu üben, denn praktische Erfahrung ist entscheidend. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Coding-Communities, um Hilfe zu suchen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Arbeiten Sie schließlich an persönlichen Projekten, um das Gelernte anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.
Typische Themen, die in Python-Kursen behandelt werden, sind grundlegende Syntax, Datenstrukturen (wie Listen und Wörterbücher), Kontrollfluss (if-Anweisungen, Schleifen), Funktionen und Module. Fortgeschrittene Kurse können sich mit objektorientierter Programmierung, Webentwicklungs-Frameworks, Bibliotheken für die Datenanalyse und Techniken des Maschinellen Lernens befassen. Dieser umfassende Lehrplan stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis von Python erlangen.
Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern ist das Google IT Automation with Python Professional Zertifikat eine ausgezeichnete Wahl, da es sich auf praktische Fähigkeiten für IT-Profis konzentriert. Darüber hinaus bietet das Microsoft Python Development Professional Certificate eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Programmierfähigkeiten in einer Unternehmensumgebung verbessern möchten.