Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Automatisierung, Cascading Style Sheets (CSS), Software-Prüfung, Java Programmierung, Test-Automatisierung, Selenium (Software), Java-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Skripting, Ajax
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenmanipulation, Datenorientierte Programmierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Datenanalyse, Funktionales Design, Wiederverwendbarkeit von Code
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Git (Versionskontrollsystem), DevOps, Open-Source-Technologie, Kollaborative Software, GitHub, Versionskontrolle, Unix-Befehle, Devops-Werkzeuge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), A/B-Tests, Datenumwandlung, AI-Arbeitsabläufe, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Statistische Analyse, GitHub, Kollaborative Software, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Matplotlib
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Ggplot2, Bereinigung von Daten, grep, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung, R (Software), Datenmanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, LangChain, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Google Gemini
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, R (Software), Social Sciences, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Software, Sociology, Network Model, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Dependency Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Cloud-Entwicklung, Cloud-Hosting, Cloud-Anwendungen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, ASP.NET, Microsoft Azure, Software-Entwicklung, Web-Anwendungen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Kontinuierliche Bereitstellung, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Bereitstellung von Anwendungen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker: Coursera
- Grundlagen von Selenium WebDriver und Java für die Automatisierung: Packt
- Python Fehlersuche: Eine systematische Herangehensweise: University of Michigan
- Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
- Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB: Coursera
- Git-Grundlagen für DevOps: KodeKloud
- Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
- Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
- Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera
- Social Network Analysis: Johns Hopkins University
