Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.5 (95) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Automatisierung, Cascading Style Sheets (CSS), Software-Prüfung, Java Programmierung, Test-Automatisierung, Selenium (Software), Java-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Skripting, Ajax
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenmanipulation, Datenorientierte Programmierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Datenanalyse, Funktionales Design, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
★ 3.1 (9) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Git (Versionskontrollsystem), DevOps, Open-Source-Technologie, Kollaborative Software, GitHub, Versionskontrolle, Unix-Befehle, Devops-Werkzeuge
★ 4.8 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), A/B-Tests, Datenumwandlung, AI-Arbeitsabläufe, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Statistische Analyse, GitHub, Kollaborative Software, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Matplotlib
★ 4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Ggplot2, Bereinigung von Daten, grep, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung, R (Software), Datenmanagement
★ 4.1 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, LangChain, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Google Gemini
★ 4.2 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, R (Software), Social Sciences, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Software, Sociology, Network Model, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Dependency Analysis
★ 4.2 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Cloud-Entwicklung, Cloud-Hosting, Cloud-Anwendungen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, ASP.NET, Microsoft Azure, Software-Entwicklung, Web-Anwendungen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Kontinuierliche Bereitstellung, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.7 (35) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster
★ 4.4 (56) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden