Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, API-Entwurf, Verwaltung der Anwendungsleistung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Dokumentation, API-Tests, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, Test-Automatisierung, Restful API, Postman-API-Plattform, CI/CD, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen
★ 3.3 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, R Programmierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Forschung, Statistische Berichterstattung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Forschungsmethodologien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Forschungsberichte, Daten-Ethik, Forschungsdesign, R (Software), Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Quantitative Forschung
★ 4.5 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Context Engineering, Agentic Workflows, AI Orchestration, Tool Calling, Generative AI, Gemini, Artificial Intelligence, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Model Optimization, Embeddings, Workflow Management, Python Programming, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Structures, Java, Java Programming, Other Programming Languages
★ 3.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), File I/O, Image Analysis, Data Manipulation, Mobile Development Tools, Matplotlib, Computer Vision, Full-Stack Web Development, Data Analysis, Object Oriented Design, Python Programming, Android (Operating System), File Systems, Application Design, Programming Principles, Code Reusability, File Management, Data Structures, User Interface (UI) Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenvalidierung, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Fehlersuche, Andere Programmiersprachen, Daten-Strukturen, Skripting, Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Dateiverwaltung
★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Large Language Modeling, OpenAI API, Data Synthesis
★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Debugging, Virtualization, Application Development, Development Environment, Software Installation, Python Programming, Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Einbettungen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Bildanalyse
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Software-Entwurfsmuster, Scala-Programmierung, Simulationen, Funktionelle Prüfung
★ 4.6 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Reinforcement Learning, Algorithmen
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate