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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    Simplilearn

    Grundlagen der generativen AI-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Daten in Echtzeit, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Auto-Kodierer, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Bewertung des Modells

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Advanced Penetration Testing with Kali Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Malware Protection, Mobile Security, Test Script Development, Scripting, Android (Operating System), Human Factors (Security), Scripting Languages, Network Analysis, Automation, Virtual Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Cloud Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Application Deployment, Agentic Workflows, Agentic systems, Artificial Intelligence, LangChain

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwrangling, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Wrangling, Programming Principles, Data Manipulation, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Datenerfassung und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenbanken, Integration von Daten, Qualität der Daten, SQL, Pandas (Python-Paket), Datenerhebung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenerfassung, Datenqualität, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abfragesprachen, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Große Daten, Datenverarbeitung, SQL, Google Gemini, Kundenbeziehungsmanagement, Zwillinge, Abfragesprachen, Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Plattform, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Matplotlib with Python: E-commerce Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Data Transformation, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Python-Programmierung (47)
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Statistische Analyse (36)
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