Dieser Kurs bietet die Möglichkeit, generative KI (GenAI) bei Problemlösungen und Kundeninteraktionen zu verstehen und zu nutzen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Aufgaben automatisieren, Probleme mit KI-Unterstützung schneller lösen und den Kundensupport mit personalisiertem Service verbessern können. Das Programm deckt die Kernfunktionalitäten und Grenzen von GenAI ab und bietet praktische Anwendungen für Fehlerbehebung und Support in realen IT-Szenarien. Außerdem werden Strategien zur Integration von GenAI in die tägliche Routine erörtert.

Unsere Teilnehmer sind IT-Führungskräfte, IT-Supportspezialisten im mittleren und höheren Dienst, angehende IT-Supportspezialisten auf Einstiegsebene und Helpdesk-Profis. IT-Leiter werden verstehen, wie GenAI Innovation und Effizienz fördert. TEIL- und Senior-Spezialisten werden ihre Arbeitsabläufe und Problemlösungen mit GenAI-Tools verbessern. Angehende Spezialisten erwerben gefragte, zukunftssichere Fähigkeiten, während Helpdesk-Profis die Fehlerbehebung durch KI-gestützte Erkenntnisse verbessern. Die Teilnehmer sollten mit grundlegenden IT-Supportkonzepten, Fehlerbehebungsverfahren und Protokollen für die Kundeninteraktion vertraut sein. Erfahrungen mit Programmiersprachen oder Low-Code-Plattformen wie Python oder PowerShell sind von Vorteil. Neugier, eine offene Einstellung gegenüber GenAI-Tools und Experimentierfreudigkeit mit GenAI sind entscheidend. Tiefgreifende technische Kenntnisse sind nicht erforderlich, aber vorherige Erfahrungen im IT-Support helfen den Teilnehmern, die auf GenAI fokussierten Inhalte zu verstehen und anzuwenden. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer die Möglichkeiten von GenAI im IT-Support entdecken, anwenden und berücksichtigen. Die Teilnehmer werden das Potenzial von GenAI für grundlegende IT-Aufgaben erkennen und die Grundprinzipien und Grenzen von GenAI verstehen. Sie werden reale Anwendungen untersuchen, Fähigkeiten zur Integration von GenAI-Tools entwickeln und die Effizienz der Arbeitsabläufe und des Kundensupports verbessern. Die Lernenden werden auch Risiken und ethische Erwägungen vergleichen, Strategien für eine verantwortungsvolle Integration anwenden und darüber nachdenken, wie GenAI die Produktivität und Servicequalität verbessern kann.