Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment
★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Computational Logic, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Digital pedagogy, Computer Programming, Event-Driven Programming, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Paket- und Softwareverwaltung, JSON, Datenmodellierung, Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Flutter (Software), Objektorientierter Entwurf
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Scalability, Interoperability, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenpflege, SQL, Datenmanagement, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenverwaltung
★ 3.5 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Skripting, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Methoden des maschinellen Lernens, Google Cloud-Plattform, Tensorflow
★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Systems Administration, Shell Script, Linux Commands, Linux Administration, Unix Shell, Linux, Unix, Scripting, Scripting Languages, IT Automation, File I/O
★ 4.2 (31) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten-Strukturen, Web-Entwicklungs-Tools, Javascript, Grundsätze der Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate