Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Store, Data Management, Programming Principles, Python Programming, Data Storage, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Governance, Microsoft Azure, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Data Integration, Data Pipelines, Metadata Management, Data Import/Export, User Provisioning, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Schnelles Engineering, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, SQL, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Software-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Datenbanken, Datenwrangling, Python-Programmierung, OpenAI-API, Abfragesprachen, OpenAI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization, Snowflake Schema, Business Analytics, Data Lakes, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Data Governance, Python Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Security
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, AI Integrations, Large Language Modeling, Data Integration, Graph Theory, Query Languages, Interactive Data Visualization, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Text Mining, JSON, Analyse sozialer Medien, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Marketing-Analytik, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Datenmanipulation, Risikoanalyse, Investment Management, Investitionen, Risikomanagement, Finanzielle Analyse, Leistungsanalyse, Finanzielle Daten, Marktdaten, Korrelationsanalyse, R (Software), Finanzielle Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Risiko, Portfolio-Verwaltung, Investitionsmanagement, Statistische Programmierung, Finanzielle Vorausschau
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, PySpark, Einbettungen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI-API, Apache Spark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden