Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Authentifizierungen, Benutzerkonten, Datenbank Entwicklung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Datenbank Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, File I/O, Integrated Development Environments, Program Development, Computer Programming Tools, Development Environment, Technical Communication, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Testing, Retrieval-Augmented Generation, Software Architecture, API Design, Test Automation, Vulnerability Management, Agentic systems, Systems Design, Model Evaluation, Test Driven Development (TDD), CI/CD, Python Programming, Continuous Deployment, Dependency Analysis, Large Language Modeling, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Schnelles Engineering, Compliance Management, ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Synthese, Generative KI, Daten-Pipelines, Datenvisualisierungssoftware, KI-Workflows, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Risikomanagement, Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, File Management, Cloud Computing, Data Storage, Google Cloud Platform, Public Cloud, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, AI-Personalisierung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Preprocessing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Agentic Workflows, Serverless Computing, Responsible AI, Generative AI Agents, AI Security, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Help Desk Support, Product Support, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Instandhaltbarkeit, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Matplotlib, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden