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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • S

    Sungkyunkwan University

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Data-Mining

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Betrugsanalysten: Verbesserung der Erkennungseffizienz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Aufdeckung von Betrug, Generative KI, Daten-Pipelines, Compliance Management, Automatisierung, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Analytik, Risikomanagement, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Synthese, ChatGPT, Schnelles Engineering, KI-Workflows

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Introduction to LLMs and Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, Application Programming Interface (API), Text Mining, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Big Data, Regression Analysis, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Model Deployment, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenqualität, Anomalie-Erkennung, Data-Warehousing, Pivot-Tabellen und Diagramme, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenmanipulation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Quality, Performance Tuning, Data Cleansing, Google Cloud Platform, Data Processing, Workflow Management, Data Validation, Apache Spark, Scalability, Data Transformation, Operational Efficiency, Scheduling, Resource Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Big Data, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Customer Relationship Management, Google Gemini

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Data Science, Supervised Learning, Convolutional Neural Networks

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), JSON, Kubernetes, Cloud-Native Computing, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Finanzanalysten: Grundlegende prädiktive Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Prognosen, Prädiktive Modellierung, Investment Management, Generative KI, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Power BI, Erweiterte Analytik, Analyse, Marktdaten, Prädiktive Analytik, Risikoanalyse, Automatisierung, Risikomanagement, Portfolio Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Generative KI, Autokodierer, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Empfehlungssysteme: Sungkyunkwan University
  • GenAI für Betrugsanalysten: Verbesserung der Erkennungseffizienz: Coursera
  • Introduction to LLMs and Hugging Face: Edureka
  • PySpark in Action: Hands-On Data Processing: Edureka
  • Predictive Analytics: Dartmouth College
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud: Google Cloud
  • Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery: Google Cloud
  • Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers: Packt

Skills you can learn in Data Analysis

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Statistical Analysis (36)
Sql (33)
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Data Mining (27)
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Data Modeling (21)
Data Manipulation (20)

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