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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), JSON, Kubernetes, Cloud-Native Computing, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GitLab AI: Beherrschen von AI Pair Programming mit GitLab Duo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, KI-Workflows, GitLab, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Statistical Analysis, Heat Maps, Histogram, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Mining, Market Research, Marketing Analytics, Statistical Analysis, Business Intelligence, Statistical Methods, Marketing, SPSS, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Consumer Behaviour, Probability & Statistics, Data Analysis, Customer Analysis, Exploratory Data Analysis, Microsoft Excel, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Selenium Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Software Testing, Scripting, Automation, Software Engineering Tools, Browser Compatibility, Test Case, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Responsible AI: Transparency & Ethics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Compliance Management, AI Enablement, Risk Mitigation, OpenAI, Mitigation, Ethical Standards And Conduct, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework, Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Informatics, Automation, Data Analysis, R Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, LLM-Bewerbung, Technisches Management, Modell-Bereitstellung, Analyse, Modellierung großer Sprachen, Lösungsarchitektur, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Systementwurf und Implementierung, Entwerfen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Text Mining, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    PyCharm Projekt - Tic-Tac-Toe Spielentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsentwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Spiel-Design, Benutzeroberfläche (UI), Instandhaltbarkeit, Programm-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
  • YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers: Packt
  • GitLab AI: Beherrschen von AI Pair Programming mit GitLab Duo: Coursera
  • Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots: Coursera
  • Ciencia de Datos Aplicada al Marketing: Universidades Anáhuac
  • Selenium Course for Beginners: Simplilearn
  • Responsible AI: Transparency & Ethics: Coursera
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Advanced Reproducibility in Cancer Informatics: Johns Hopkins University
  • Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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