Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Statistische Modellierung, Erkennung von Anomalien, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Datenzugang, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenerfassung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Tidyverse (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Autokodierer
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Memory Management, Software Visualization, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploit development, Penetration Testing, Technical Communication, Scripting, Technical Writing, Programming Principles, Automation, Data Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, SPSS (Software), SPSS, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Visualization Software, Data Processing, Data Analysis, Statistical Software, Data Import/Export, Descriptive Statistics, Data Analysis Software, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Software Development Tools, Software Development Life Cycle, Program Development, Computer Programming Tools, Computer Programming, Development Environment, Software Development, Programming Principles, Integrated Development Environments, Software Installation, Command-Line Interface, Linux Commands
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Rechnerische Logik, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Validierung von Daten, Web-Entwicklung, Prototyping, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Rekrutierung von Talenten, Automatisierung, Generative KI, Talentakquise, Microsoft Power-Plattform, Generative AI-Agenten, Microsoft Power Plattform, ChatGPT, Schnelles Engineering, Rekrutierung, Analyse des Geschäftsablaufs, Daten-Ethik, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Microsoft Power Automate/Flow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, AWS SageMaker, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Flask (Web-Framework), Modell-Optimierung, Netzwerk-Modell, Vision Transformer (ViT), Graphentheorie, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, IntelliJ IDEA, Real Time Data, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Graph Theory, Integrated Development Environments, Data Transformation, Development Environment, Software Development Tools, Distributed Computing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate