Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Modeling, Financial Analysis, Working Capital, Business Valuation, Financial Data, Financial Forecasting, Income Statement, Balance Sheet, Budget Management, Forecasting, Business Metrics, Accounting and Finance Software, Cash Flows, Revenue Forecasting, Budgeting, Variance Analysis, Trend Analysis, Spreadsheet Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LangChain, Bewertung des Modells, Benchmarking, Einbettungen, Analytische Fähigkeiten, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Abfragesprachen, Große Daten, Kundenbeziehungsmanagement, Google Cloud-Plattform, Datenverarbeitung, Google Gemini, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), SQL, Zwillinge, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Code Review, Open Source Technology, Code Reusability, GitHub, Scientific Methods, Software Documentation, Science and Research, Technical Documentation, Informatics, Software Versioning, R (Software), Data Analysis, Programming Principles, R Programming, Git (Version Control System), Integrated Development Environments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Plot (Grafiken), Daten-Mapping, Präsentation der Daten, Wärmekarten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Histogramm, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Image Quality, Data Processing, Digital Signal Processing, Systems Of Measurement, Data Analysis, Computer Programming, Unsupervised Learning, Medical Imaging, Python Programming, Histogram, Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Datenverwaltung, Apache Hive, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, Datenpflege, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Validierung von Daten, Datenarchitektur, Daten-Seen, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Apache Spark, Migration von Daten, Datenspeicher, Daten-Infrastruktur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Software Testing, Scripting, Automation, Test Tools, Scenario Testing, Browser Compatibility, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging, Problem Solving, C++ (Programming Language), Performance Tuning, Theoretical Computer Science, Solution Design, Python Programming, Computational Logic
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen