Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Analytik, Wirtschaftsethik, Business Intelligence, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Qualität der Daten, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Business-Analytik
★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Feature Engineering
★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Restful API, Feinabstimmung, OpenAI, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), ChatGPT, Generative AI-Agenten, LangChain, Einbettungen
★ 1.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, Frontend Integration, Back-End Web Development, Model Evaluation, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, LLM Application, Data Flow Diagrams (DFDs), Semantic Web, Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, Databases, Generative AI, NoSQL, Scikit Learn (Machine Learning Library), Relational Databases, Machine Learning, Python Programming, Responsible AI
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Einbettungen
★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI API, No-Code Development, Microsoft Power Automate/Flow, IBM Cloud, OpenAI, Serverless Computing, LLM Application, Context Management, Cloud Applications, Cloud API, Artificial Intelligence, AI Integrations, Automation, Development Testing, Natural Language Processing, Software Testing, Customer Service, Planning
★ 5 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
★ 4.1 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Wrangling, Data Transformation, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Structures, Analysis, Operations
★ 5 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Java, Data Capture, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen