Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Amazon CloudWatch, API Design, Amazon Web Services, Cloud-Based Integration, Microservices, Event-Driven Programming, Cloud Deployment, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, File I/O, Test Case, Integrated Development Environments, Software Testing, Data Import/Export, Program Development, Development Environment, Technical Communication, Python Programming, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, No-Code Development, Data Visualization, Data Presentation, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Analytics, Operational Efficiency, Interactive Data Visualization, Enterprise Application Management, Business Reporting, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsberichte, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, R Programmierung, Datenwrangling, Verantwortungsvolle AI, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Architektur und technischer Entwurf der Stromversorgungsplattform, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Daten-Seen, Datenverwaltung, Kontinuierliche Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Power BI, Microsoft Kopilot, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Generative KI
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Software Development Methodologies, Open Web Application Security Project (OWASP), CI/CD, Application Deployment, DevOps, Development Environment, Continuous Integration, Ansible, TCP/IP, Docker (Software), OSI Models, General Networking, Networking Hardware, Computing Platforms, Application Programming Interface (API), Version Control, IT Automation, Software Design Patterns, JSON
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Descriptive Analytics, Jupyter, Microsoft Azure, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Model Training, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitLab, Vibe-Codierung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Cloud-Plattformen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Google Cloud-Plattform, Token-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, Generative AI-Agenten, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Zwillinge, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Taxonomie, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen