Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Program Development, Programming Principles, Debugging, Problem Solving, C++ (Programming Language), Python Programming, Computational Logic
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, Real Time Data, Large Language Modeling, Application Deployment, System Monitoring, Generative AI, Open Source Technology, Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Machine Learning
★ 2.7 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, Responsible AI, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, AI Integrations, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, GitHub, Jupyter
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, KI-Kenntnisse, Innovation, Produktivität, Software-Dokumentation, DevOps, Devops-Werkzeuge, Generative KI, AI-Integrationen, Kubernetes, Kontinuierliche Bereitstellung, Infrastruktur als Code (IaC), Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), No-Code-Entwicklung, Datenwissenschaft, ChatGPT, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Installation der Software, Open-Source-Technologie, Modell-Einsatz, Paket- und Softwareverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenvalidierung, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Alteryx, Generative KI, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Persistenz der Daten, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Generative AI-Agenten, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Prompt Engineering Tools, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, OpenAI-API, Modell-Einsatz
★ 2.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Kollaborative Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden