Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken mit PySpark, der Python API für Apache Spark, anzuwenden und zu analysieren. Der Kurs richtet sich an Datenexperten mit grundlegenden Python- und PySpark-Kenntnissen und untersucht reale Anwendungsfälle wie Kundensegmentierung, Text Mining und stochastische Modellierung. Die Teilnehmer beginnen mit der Anwendung von RFM-Analysen (Recency, Frequency, Monetary) und K-Means Clustering, um Kunden anhand von Verhaltensmustern zu segmentieren. Anschließend werden Textdaten aus Bildern und PDFs mithilfe von OCR (Optical Character Recognition) und den DataFrame-Operationen von PySpark extrahiert. Schließlich werden die Teilnehmer Monte-Carlo-Simulationen erstellen und interpretieren, um die Wahrscheinlichkeit und Unsicherheit in datengesteuerten Szenarien zu modellieren. Während des gesamten Kurses werden die Teilnehmer an praktischen Übungen, Echtzeit-Demonstrationen und praktischen Quizfragen teilnehmen, die sowohl das konzeptionelle Verständnis als auch die technischen Fähigkeiten stärken. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, skalierbare, effiziente Workflows mit PySpark für Business Intelligence, Analytik und Simulationsmodellierung zu entwickeln.