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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Replit Essentials: Zusammenarbeiten, erstellen und intelligenter programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Cloud-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Versionskontrolle, Software-Konfigurationsmanagement, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Speicher, Konfigurationsverwaltung, Cloud-Entwicklung, Software-Versionierung, GitHub Kopilot, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Dateiverwaltung, Kollaborative Software, GitHub, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Annotate and Analyze Objects for Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Data Cleansing, Model Optimization, Quality Assurance, Fine-tuning, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Integrity, AI Workflows, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Apply Natural Language Processing Techniques in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pittsburgh

    Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Seaborn, Räumliche Analyse, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken), Datamaps, Visuelles Storytelling, Analyse räumlicher Daten, Netzwerkanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Merkblatt (Software), Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Geospatial Mapping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Production Governance and MLOps on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    ML Model Training & Validation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    University of Michigan

    Python에서 데이터베이스 사용하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Store, Database Management, Database Design, Databases, Database Development, Relational Databases, Database Software, Web Scraping, Data Modeling, Data Visualization Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Object Oriented Design, Geospatial Mapping, Data Manipulation, Data Collection

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Pearson

    Introduction to Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Development Environment, Authentications, Model View Controller, Web Development, Secure Coding, Program Development, Software Installation, Application Frameworks, Integrated Development Environments, System Configuration, Application Deployment, API Design, Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    AI Model Development & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
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