Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Cloud-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Versionskontrolle, Software-Konfigurationsmanagement, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Speicher, Konfigurationsverwaltung, Cloud-Entwicklung, Software-Versionierung, GitHub Kopilot, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Dateiverwaltung, Kollaborative Software, GitHub, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Data Cleansing, Model Optimization, Quality Assurance, Fine-tuning, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Integrity, AI Workflows, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Seaborn, Räumliche Analyse, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken), Datamaps, Visuelles Storytelling, Analyse räumlicher Daten, Netzwerkanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Merkblatt (Software), Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Geospatial Mapping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Store, Database Management, Database Design, Databases, Database Development, Relational Databases, Database Software, Web Scraping, Data Modeling, Data Visualization Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Object Oriented Design, Geospatial Mapping, Data Manipulation, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Development Environment, Authentications, Model View Controller, Web Development, Secure Coding, Program Development, Software Installation, Application Frameworks, Integrated Development Environments, System Configuration, Application Deployment, API Design, Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate