Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Devops Tools, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Back-End Web Development, NoSQL, Data Transformation, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Database Design, Databases, Database Management, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Development Environment, Case Studies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Google Cloud-Plattform, Multimodale Aufforderungen, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Generative KI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Visualization, Data-Driven Marketing, Data Visualization, Marketing Analytics, Statistical Software, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Statistical Methods, Market Intelligence, Correlation Analysis, Target Market, Customer Analysis, SPSS, Data Analysis, Statistical Analysis, Marketing, Market Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Dashboard, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Customer Retention, Customer Analysis, Product Strategy, SQL, Data Analysis, Business Intelligence, Data Warehousing, Pandas (Python Package), Performance Metric, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Making, Resource Allocation, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Differential Equations, Simulation and Simulation Software, Equipment Design, Process Engineering, Python Programming, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate