Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Graphentheorie, Computational Thinking, Bioinformatik, Datenspeicherung, Rust (Programmiersprache), Entwicklungstests, Infektionskrankheiten, Computer Programmierung, C und C++, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Fehlersuche, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Javascript, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Java-Programmierung, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.6 (16.744) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, DevSecOps, Maintainability, Software Quality (SQA/SQC), Software Quality Assurance, Secure Coding, Application Security, Software Technical Review, Continuous Integration, Continuous Deployment, CI/CD, Vulnerability Scanning, Vulnerability Management, Analysis, Cyber Security Assessment, Security Strategy, Cyber Governance, Security Management, Cyber Security Strategy, Security Awareness
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Claude Code, Responsible AI, AI Integrations, Prompt Engineering, DevSecOps, Secure Coding, Prompt Engineering Tools, Information Privacy, Security Testing, Application Security, Vulnerability Scanning, Code Review, CI/CD, AI literacy, Vulnerability Assessments, AI Orchestration, Security Awareness, GitHub, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Quality, Data Analysis Software, Data Science, Feature Engineering, Data Visualization, Data Presentation, Data Validation, Correlation Analysis, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, AI Orchestration, Claude Code, Generative AI Agents, Rust (Programming Language), Distributed Computing, Anthropic Claude, Go (Programming Language), LLM Application, Software Architecture, Artificial Intelligence, Software Design Patterns, Large Language Modeling, Scalability, TypeScript, Supervised Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Focus Group, Prompt Engineering, Qualitative Research, Market Research, Discussion Facilitation, Data Synthesis, Customer Insights, Business Research, Real Time Data, User Feedback, Analysis, Design Research, Data Analysis, Artificial Intelligence, AI Integrations, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Apache Maven, Java Programming, Java, Unit Testing, Software Design Patterns, Test Automation, Build Tools, Software Design, Data Access, Maintainability, Software Testing, IntelliJ IDEA, SQL, Computer Programming, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering, Software Development, Design Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Computer Programming, Applied Mathematics, Geometry, Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), DevOps, GitHub, Versionskontrolle, Befehlszeilenschnittstelle, Open-Source-Technologie, Kollaborative Software
★ 4.6 (1920) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
★ 4.3 (90) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate