LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, LangChain, Open-Source-Technologie, Agentische Systeme, OpenAI, Daten-Pipelines, Token-Optimierung, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Restful API, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Einbettungen, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, OpenAI, Führung und Management, Schnelles Engineering, Strategische Führung, KI-Kenntnisse, Wirtschaftsethik, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business Leadership, Generative Modellarchitekturen, Führung in der Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Daten-Ethik, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Geschäftsethik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Management, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, SQL , Datenbank Management, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Modellevaluation, OpenAI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Präsentation der Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Daten-Storytelling, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenanalyse, Skripting, Datenerfassung, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Innovation, LLM-Bewerbung, Vorhersage, Modellierung großer Sprachen, Unternehmensanalyse, Business Analyse, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Generative KI, Prompt-Muster, Modellevaluation, Reaktion auf Vorfälle, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Erkennung von Anomalien, Cyber-Bedrohungsdaten, Schwachstellen-Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung von Bedrohungen, Schutz vor Malware, ChatGPT, Bewertung des Modells, Management von Zwischenfällen, Techniken der Ausbeutung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket), R (Software), Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, GitHub, Bewertung des Modells, Merkblatt (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Communication, English Language, Language Competency, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Learning, Active Listening, Communication, Education Software and Technology, Grammar, Public Speaking, Relationship Building
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Technische Berechnungen, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Matlab, Plot (Grafiken), Informatik, Lineare Algebra, Fehlersuche, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate