Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, R (Software), Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Analytics, Statistical Visualization, R Programming, Data Literacy, Statistical Programming, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Data Structures, Statistical Software, Time Series Analysis and Forecasting, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Web Development, Web Development Tools, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, OAuth, UI Components, Frontend Integration, Front-End Web Development, Authentications, React.js, Development Environment, Javascript, Software Installation, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, JSON, Kubernetes, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming, Data Structures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenbank-Management, JSON, SQL, Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Automatisierung, Generative KI, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Alteryx, Datenqualität, OpenAI, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Technical Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenerfassung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Object Oriented Design, Computational Thinking, Algorithms, Debugging, Java, Applied Mathematics, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, File I/O, Program Development, Mathematical Theory & Analysis, Pseudocode, Software Installation, Software Architecture, Integrated Development Environments
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Entscheidungsintelligenz, Rechnerische Logik, Geschäftslogik, Automatisierung, Docker (Software), Modell-Einsatz, Programm-Entwicklung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Verifizierung und Validierung, Komplexe Problemlösung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Diagramm Entwurf
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Daten in Echtzeit, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Automatisierung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Business-Lösungen, Bereinigung von Daten, Dashboard, Daten-Storytelling, Business-Analytik, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Mensch-Computer-Interaktion, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftliche Metriken, Benutzerfreundlichkeit, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning, Trend Analysis, Financial Data, Financial Modeling, Model Evaluation, Forecasting, Jupyter, Predictive Modeling, Revenue Forecasting, Regression Analysis, Finance, GitHub, Statistical Modeling, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate