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Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.


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  • C

    Coursera

    Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, NumPy, Python-Programmierung, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.944 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Skriptsprachen, NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Histogramm, Pandas (Python-Paket), Datenvalidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Matplotlib, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), OpenAI, Datenmanipulation, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Inferenz, Statistisches Programmieren, Matplotlib, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3326 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Box Plots, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Python-Programmierung, NumPy, Plotly, Erhebung von Daten, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Matplotlib, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2712 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, SQL, Cloud Development, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Strategie, Erhebung von Daten, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Datenmanagement, Datenintegrität, Formulare für Fallberichte, Elektronische Datenerfassung (EDC), Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenvalidierung, Gute klinische Praktiken (GCP), Verwaltung klinischer Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1831 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Dashboard, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Microsoft PowerPoint, Analytics, Big Data, Excel-Formeln, Präsentationen, Zielpublikum, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Kundenanalyse, Unternehmensberatung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.053 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Biostatistik, R-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    781 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.676 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, SQL, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Power BI, Datenbanken, Data-Warehousing, Datenspeicher, Cloud-Dienste, Datenbausteine, NoSQL, MySQL, Datenbank-Systeme, Azure Synapse Analytik, Apache Spark

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    876 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly: Coursera
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
  • Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI: Coursera
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University

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