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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Analyse des Geschäftsablaufs, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (35.804) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.7 (18.371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Lineare Algebra, Problemlösung, Computerwissenschaft, Technische Berechnungen, C (Programmiersprache), Rechnerische Logik, Computer-Programmierwerkzeuge, Matlab, Computerprogrammierung, Informatik, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), Mathematische Software, Funktionales Design

    ★ 4.8 (17.993) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Apache Kafka, Shell-Skript, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, SQL, Auszug, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Dashboard, Bash (Skriptsprache), Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Linux-Befehle, Apache Airflow, Stern-Schema

    ★ 4.6 (24.652) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Business Leadership, ChatGPT, Generative KI, Geschäftsethik, Strategische Führung, Wirtschaftsethik, Schnelles Engineering, Führung in der Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Führung und Management, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, AI-Förderung, OpenAI

    ★ 4.7 (12.090) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung, Computational Thinking

    ★ 4.8 (40.427) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.7 (19.698) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, R (Software), Versionskontrolle, Knitr, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, GitHub

    ★ 4.6 (48.209) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Grundlagen des Grafikdesigns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafikdesign, Entwurf, Kreativität, Kreatives Denken, Visuelle Gestaltung, Adobe Creative Cloud, Farbenlehre, Design-Strategien, Adobe Photoshop, Grafische und visuelle Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Entwurfssoftware, Kreatives Design, Bildanalyse, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafisches Design, Gestaltung, Konzeptionelle Gestaltung, Design Bewertungen

    ★ 4.8 (18.398) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse

    ★ 4.7 (25.392) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Vocabulary, Language Competency, Grammar, Literacy, Language Learning, Science and Research, Robotics, Biochemistry, Traffic Flow Optimization, Water Quality

    ★ 4.8 (110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, OpenAI, Prompt Engineering Tools

    ★ 4.7 (11.712) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…141516…680

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • Crashkurs in Python: Google
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Grundlagen des Grafikdesigns: California Institute of the Arts
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI

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