LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, IBM Wolke, Arbeitsablauf-Management, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Problemlösung, Computer-Programmierwerkzeuge, Benutzeroberfläche (UI), Technische Berechnungen, Computerwissenschaft, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Matlab, Funktionales Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Data Warehousing, SQL, Gespeicherte Prozedur, Apache Kafka, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Linux-Befehle, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, ChatGPT, Strategische Führung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Wirtschaftsethik, Führung in der Wirtschaft, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Rechtliches Risiko, Generative KI, Tiefes Lernen, Geschäftsethik, Führung und Management, Business Leadership, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computational Thinking, Fehlersuche, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Analytik, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, R Programmierung, Statistische Programmierung, GitHub, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenmanipulation, Knitr, R (Software), Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Bereinigung von Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbenlehre, Adobe Creative Cloud, Kreatives Denken, Konzeptionelle Gestaltung, Design Bewertungen, Entwurfssoftware, Adobe Photoshop, Gestaltung, Kreativität, Kreatives Design, Entwurf, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Bildanalyse, Grafisches Design, Design-Strategien, Grafikdesign, Visuelle Gestaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Vocabulary, Language Competency, Grammar, Literacy, Language Learning, Science and Research, Robotics, Biochemistry, Traffic Flow Optimization, Water Quality
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Analytik, OpenAI, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, Daten-Storytelling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate