LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Analyse des Geschäftsablaufs, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (35.804) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.7 (18.371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Lineare Algebra, Problemlösung, Computerwissenschaft, Technische Berechnungen, C (Programmiersprache), Rechnerische Logik, Computer-Programmierwerkzeuge, Matlab, Computerprogrammierung, Informatik, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), Mathematische Software, Funktionales Design
★ 4.8 (17.993) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Apache Kafka, Shell-Skript, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, SQL, Auszug, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Dashboard, Bash (Skriptsprache), Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Linux-Befehle, Apache Airflow, Stern-Schema
★ 4.6 (24.652) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Business Leadership, ChatGPT, Generative KI, Geschäftsethik, Strategische Führung, Wirtschaftsethik, Schnelles Engineering, Führung in der Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Führung und Management, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, AI-Förderung, OpenAI
★ 4.7 (12.090) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung, Computational Thinking
★ 4.8 (40.427) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren
★ 4.7 (19.698) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, R (Software), Versionskontrolle, Knitr, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, GitHub
★ 4.6 (48.209) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafikdesign, Entwurf, Kreativität, Kreatives Denken, Visuelle Gestaltung, Adobe Creative Cloud, Farbenlehre, Design-Strategien, Adobe Photoshop, Grafische und visuelle Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Entwurfssoftware, Kreatives Design, Bildanalyse, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafisches Design, Gestaltung, Konzeptionelle Gestaltung, Design Bewertungen
★ 4.8 (18.398) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse
★ 4.7 (25.392) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Vocabulary, Language Competency, Grammar, Literacy, Language Learning, Science and Research, Robotics, Biochemistry, Traffic Flow Optimization, Water Quality
★ 4.8 (110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenverarbeitung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, OpenAI, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (11.712) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate