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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Tableau Software, Datenethik, Stichproben (Statistik), Dashboard, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenstrukturen, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Ggplot2, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, Rmarkdown, Datenvisualisierung, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Datenvalidierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.534 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, NoSQL, MongoDB, Microservices, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Istio, Daten importieren/exportieren, Restful API, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Open Web Application Security Project (OWASP), Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.003 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbank Management, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbanken, Web Scraping, MySQL, Datenbank-Design, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Datenarchitektur, Datenumwandlung, SQL, Data-Warehousing, Grundsätze der Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.941 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google IT-Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Software-Management, Netzwerksicherheit, TCP/IP, Interviewing-Fähigkeiten, Microsoft Windows, Computer Hardware, Dateisysteme, Technische Unterstützung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Betriebssystem-Verwaltung, Systemverwaltung, IT-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, IT-Sicherheitsarchitektur, Versionskontrolle, Bewerber-Tracking-System, Chef (Werkzeug für die Konfigurationsverwaltung), Git (Versionskontrolle-System), IT-Automatisierung, Ruby (Programmiersprache)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    210.468 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Computervision, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Vision Transformer (ViT), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Vektor-Datenbanken, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen, PySpark, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.536 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.556 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Statistik, Methoden der Forschung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wissenschaft und Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsdesign, Umfragen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Forschung, Forschungsberichte, Qualitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Sozialwissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7833 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Reinforcement Learning, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Modellevaluation, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3543 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, GitHub, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.065 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.366 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-UX-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Datenethik, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interviewing-Fähigkeiten, Design Bewertungen, UI/UX Forschung, Web Content Accessibility Guidelines, Informationsarchitektur, Usability-Tests, Nutzerorientierte Gestaltung, Wireframing, Storyboarding, Figma (Design-Software), Präsentationen, Anwenderbericht, Bewerber-Tracking-System, Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    96.496 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Datenverarbeitung, Software-Installation, JSON, Web Scraping, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, HyperText Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenmanipulation, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Google-Datenanalyse: Google
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Google IT-Support: Google
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI

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