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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Prompt Engineering Tools, Datenethik, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Interaktive Datenvisualisierung, KI-Workflows, Deep Learning, Generative KI, Prototyping, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, OpenAI, Analytics, Python-Programmierung, Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.045 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.439 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, AI Enablement, OpenAI API, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creativity, Document Management, Secure Coding

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7398 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenstrukturen, Statistische Hypothesentests, Informatik, Unix-Befehle, Datenmanagement, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenqualität, Molekularbiologie, Datenanalyse, Unix, R-Programmierung, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6763 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Fehlersuche, User Experience Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Benutzererlebnis, Software-Visualisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, Benutzerfreundlichkeit, Software Versionierung, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), Pseudocode, Design Forschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerforschung, JavaScript-Frameworks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.637 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Python-Programmierung, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.466 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.675 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmodellierung, SQL, Geografische Informationssysteme, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.532 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5836 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.206 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan

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