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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Die digitale Marketing-Revolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Business Transformation, Innovation, Digitales Marketing, Verbraucherverhalten, Digitale Transformation, MarTech, Analyse, Marketing-Strategien, Fallstudien, Marketing, Marketing-Kanal, Globales Marketing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1790 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), UI Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, React Redux, React.js

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    753 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Wrangling with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessches Netzwerk, Unstrukturierte Daten, Test Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EC-Council

    Grundlagen der Cybersicherheit für Angriff und Verteidigung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Autorisierung (Computing), Cloud Computing, Modellierung von Bedrohungen, Verschlüsselung, Penetrationstests, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Kryptographie, Cybersicherheit, Sicherheitskontrollen, Mobile Sicherheit, Datenintegrität, Netzwerksicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Bewertungen der Anfälligkeit, Cloud-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Intrusion Detection und Prävention

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    777 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Leadership Strategies for AI and Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Generative Model Architectures, Business Leadership, AI Product Strategy, Business Strategy, Ethical Standards And Conduct, Analytical Skills, Strategic Thinking, Data Strategy, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    INSEAD

    Einführung in Blockchain-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungssysteme, Verteiltes Rechnen, Blockchain, Aufkommende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Innovation, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Digitale Vermögenswerte, Kryptographische Protokolle, FinTech, Finanzdienstleistungen, Stakeholder-Analyse, Governance, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Datenintegrität, Finanzielle Eingliederung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2494 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Korrelationsanalyse, Matlab, Magnetresonanztomographie, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Neurologie, Bildanalyse, Statistische Methoden, Medizinische Bildgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Design-Strategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI for Educators & Teachers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Creative Problem-Solving, Responsible AI, AI Personalization, Data Synthesis, AI Product Strategy, Image Analysis, Data Capture, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Data Analysis, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Lesson Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1918 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Test Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenqualität, Daten bereinigen, Datenethik, Feature Technik, Datenverarbeitung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Jupyter, Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1068 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python-Daten-Darstellungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Skripting, Datenspeicherung, Datenstrukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Die digitale Marketing-Revolution: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React: IBM
  • Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
  • Grundlagen der Cybersicherheit für Angriff und Verteidigung: EC-Council
  • Leadership Strategies for AI and Generative AI: Fractal Analytics
  • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
  • Einführung in Blockchain-Technologien: INSEAD
  • Grundlagen der fMRI 2: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University

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