LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Inklusivität am Arbeitsplatz, Google Arbeitsbereich, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Menschliche Faktoren, Kritisches Denken, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zwillinge, Soziale Auswirkungen, Datensicherheit, KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Medien und Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Englische Sprache, Storytelling, Elektronische Medien, Vokabeln, Digitale Veröffentlichung, Trendanalyse, Journalismus, Forschung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, IBM Cloud, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Plotly, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenanalyse, Python-Programmierung, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Restful API, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Problem-Management, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Business-Kommunikation, Datenbank-Design, Big Data, Analytics, Geschäftsprozessverbesserung, MySQL, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Tableau Software, Dashboard, Business Metriken, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Anpassung an den Klimawandel, Umweltwissenschaft, Umwelt, Forschung, Englische Sprache, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung, Vokabeln, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate