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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Kubernetes für Fortgeschrittene - Sicherheit und groß angelegte Einsätze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: YAML, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, Persistenz der Daten, Containerisierung, Skalierbarkeit, Anwendungssicherheit, Google Cloud-Plattform, Netzwerksicherheit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MongoDB, Sicherheit der Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Beglaubigungen, Datenspeicherung, Konfigurationsmanagement

    5 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Foundations of NIST Cybersecurity Frameworks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Management, Continuous Monitoring, Security Architecture Review, Event Monitoring, Security Controls, System Monitoring, Cybersecurity, Threat Management, Cyber Risk, Cyber Security Policies, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Incident Response

    4.7 Sterne, 33 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Verstehen und Anwenden von KI-Grundlagen mit AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Amazon Web Services, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, AWS SageMaker, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Amazonas-Felsen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse

    4.7 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    NLP Modelos y Algoritmos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture

    3.7 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Wireshark 101: Packet Analysis Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Protocols, Network Support, Network Monitoring, Network Analysis, TCP/IP, Network Security, Cybersecurity

    4.2 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Exploitation and Scripting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploit development, Penetration Testing, Exploitation techniques, Scripting, Brute-force attacks, Scripting Languages, Shell Script, Python Programming, Program Development, Network Protocols, Data Persistence

    4.8 Sterne, 13 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (13) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Applied Object Detection & Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Digitale Trends: KI, Metaverse, persuasive Technologie und Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Soziale Medien, Digitale Transformation, Blockchain, FinTech, Künstliche Intelligenz, Digitale Vermögenswerte, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle AI, Persuasive Kommunikation, Geistiges Eigentum, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen, Simulation und Simulationssoftware, Künstliche neuronale Netze, Aufkommende Technologien, digitale Kompetenz, Engagement fördern

    4.7 Sterne, 19 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Core Web Application Security Testing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks

    2.6 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 2.6 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SAS

    Modellierung von Zeitreihen und sequenziellen Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Interoperabilität, Matlab, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Bewertung des Modells

    4.9 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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