Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: YAML, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, Persistenz der Daten, Containerisierung, Skalierbarkeit, Anwendungssicherheit, Google Cloud-Plattform, Netzwerksicherheit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MongoDB, Sicherheit der Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Beglaubigungen, Datenspeicherung, Konfigurationsmanagement
★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Management, Continuous Monitoring, Security Architecture Review, Event Monitoring, Security Controls, System Monitoring, Cybersecurity, Threat Management, Cyber Risk, Cyber Security Policies, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Incident Response
★ 4.7 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Amazon Web Services, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, AWS SageMaker, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Amazonas-Felsen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse
★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
★ 3.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Protocols, Network Support, Network Monitoring, Network Analysis, TCP/IP, Network Security, Cybersecurity
★ 4.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploit development, Penetration Testing, Exploitation techniques, Scripting, Brute-force attacks, Scripting Languages, Shell Script, Python Programming, Program Development, Network Protocols, Data Persistence
★ 4.8 (13) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Soziale Medien, Digitale Transformation, Blockchain, FinTech, Künstliche Intelligenz, Digitale Vermögenswerte, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle AI, Persuasive Kommunikation, Geistiges Eigentum, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen, Simulation und Simulationssoftware, Künstliche neuronale Netze, Aufkommende Technologien, digitale Kompetenz, Engagement fördern
★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
★ 2.6 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Interoperabilität, Matlab, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Bewertung des Modells
★ 4.9 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen