Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Solution Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Software-Konfigurationsmanagement, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Eingebettete Software, Tools erstellen, Software-Entwicklungstools, Eingebettete Systeme, Konfigurationsmanagement, Machen.com, Code-Überprüfung, Entwicklungsumgebung, Technische Überprüfung der Software, Versionskontrolle, Programm-Entwicklung, Software Entwurf
★ 4.5 (651) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Budget Management, Budgeting, Cost Control, Variance Analysis, Cost Management, Cost Estimation, Microsoft Excel, Microsoft Copilot, Financial Planning, Data Storytelling, ChatGPT, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Risikomodellierung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (2063) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
★ 4.3 (90) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Datenspeicherung, Software-Dokumentation, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren, Funktionales Design, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Entwicklungstools, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Jupyter
★ 4.6 (1254) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Vibe coding, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
★ 4.6 (817) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Network Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Markov Model, Statistical Modeling, Statistical Inference, Graph Theory, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Object Oriented Design, Memory Management, Programming Principles, Software Engineering, Debugging, Program Development, Data Structures, IntelliJ IDEA, Application Development, Software Development, Maintainability, Virtual Machines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen