Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Data Processing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Numerical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Wrangling, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Algorithmen, Data Warehousing, Analytik, Integrität der Daten, Software-Versionierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Interaktive Datenvisualisierung, MySQL, Software zur Datenvisualisierung, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Datenbank Management, Linux-Befehle, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Stern-Schema, Datenbank-Verwaltung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Analyse der Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Google Arbeitsbereich, Analytik, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, LLM-Bewerbung, Software zur Datenvisualisierung, Google Sheets, Produktivitätssoftware, Business Analyse, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmodellierung, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Text Mining, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Google Cloud-Plattform, Klinische Informatik, Informatik, grep, Prädiktive Modellierung, Klinische Forschung, Auszug, Datenmanipulation, Daten-Mapping, Tidyverse (R-Paket), Qualität der Daten, Medizinischer Datenschutz, R (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, No-Code-Entwicklung, Datenwissenschaft, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, IBM Wolke, Selbstbedienungstechnologien, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technologien, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Große Daten, Cloud-Dienste, Unternehmensstrategie, Strategisches Denken, Cloud Computing, Analyse der Wettbewerber, Umwandlung von Unternehmen, Präsentation der Daten, Geschäftsstrategie, Datenwissenschaft, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Plattformen, Datenwrangling, Architektur des Cloud Computing, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, R Programmierung, Andere Programmiersprachen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Cloud-API, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Plattformen, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesicht umarmen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Office, Data Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Microsoft Büro
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Analytik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Infografiken, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Grafische Darstellung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenanalyse, Generative KI, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Analytik, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Marketing, Datenerhebung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Leistungsmetrik, Geschäftliche Metriken, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Datenmanagement, Datenerfassung, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate