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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Deep Learning, Datenbausteine, Big Data, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, PySpark

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, SQL, Big Data, Datenbausteine, Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenverarbeitung, Apache Spark, Data-Warehousing, Daten-Integration, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, DevOps, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenqualität

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Foundations of AI in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AI Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Qualitätssicherung, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, Datenbausteine, Daten-Seen, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Analytics, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Auszug, Daten-Pipelines, Umarmendes Gesicht

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Metriken, Docker (Software), IBM Cloud, Einheitstest, Microservices

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikominderung, Datenethik, Geschäftsstrategie, Kontinuierliche Überwachung, Systemintegration, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, KI-Produktstrategie, Kommunikation mit Stakeholdern, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Datenpflege, Operative Analyse, Geschäftsbetrieb, KI-Förderung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • Foundations of AI in Healthcare: SkillUp
  • PyTorch: Advanced Architectures and Deployment: DeepLearning.AI
  • Cyber Security: Application of AI: Macquarie University
  • AI Security: Edureka
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University

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