Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Räumliche Analyse, Geostatistik, Pandas (Python-Paket), Geospatial Mapping, Datenumwandlung, Verifizierung und Validierung, Geografische Informationssysteme, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, GIS-Software, Validierung von Daten, Daten-Mapping, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Shell Script, Bash (Scripting Language), Unix Shell, Linux Administration, Version Control, Ansible, Configuration Management, Linux Commands, Network Troubleshooting, Git (Version Control System), Hardware Troubleshooting, Linux Servers, Linux, System Configuration, Software Configuration Management, Devops Tools, Scripting, Automation, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Transformation, Data Wrangling, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Query Languages, Data Processing, Consolidation, Time Series Analysis and Forecasting, Analytics, Pivot Tables And Charts, Apache Spark, Cross Platform Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Responsible AI, Regression Analysis, Classification Algorithms, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, File Management, Python Programming, Data Import/Export, Context Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Database Design, Data Processing, Scripting Languages, Scripting, Data Structures, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Serverless Computing, Cloud API, API Gateway, Application Development, Google Cloud Platform, Authentications, Cloud-Based Integration, Application Programming Interface (API), Identity and Access Management, Event-Driven Programming, Node.JS, Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, AI Security, AI literacy, Testability, Feature Engineering, Statistical Methods, Responsible AI, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Application Development, User Interface (UI), Development Environment, AI Integrations, Interactive Design, Cloud Deployment, Generative AI, Application Deployment, AI literacy, Cloud Development, Web Applications, Application Frameworks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Statistik, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Maschinelles Lernen, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Power BI, Datenmodellierung, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Bereinigung von Daten, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate