Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, Data Ethics, Competitive Intelligence, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Risking, Compliance Training, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, AI literacy, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy
★ 4.6 (751) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Pivot-Tabellen und Diagramme, Kundenanalyse, Marketing für soziale Medien, Soziale Medien, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengesteuertes Marketing, Bewertung des Modells, Bedarfsplanung, Vorhersage, Zielmarkt, Verbraucherverhalten, Planung der Kundennachfrage, Marketing, Analyse sozialer Medien
★ 4.3 (538) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Präsentation der Daten, Statistik, Vorhersage, Statistische Visualisierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse
★ 4.6 (154) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Datenanalyse
★ 4.6 (355) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Projektleitung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Jupyter, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (1073) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Beglaubigungen, Kryptographie, Datenverschlüsselungsstandard, Cybersecurity, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographische Protokolle, Algorithmen, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Informatik, Brute-force-Angriffe
★ 4.6 (1032) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Google Sheets, Data Visualization, Excel Formulas, Data Entry, File Management, Microsoft Excel, Editing, Data Management
★ 4.6 (211) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Scheduling, Adobe Express, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Content Creation, Social Media Content, Multimedia, Cross-Channel Marketing, Marketing Channel, Content Marketing, Web Content, Marketing Strategies, Social Media Marketing, Marketing Design, Digital Media Strategy, Storytelling, Infographics, Graphic and Visual Design, Video Production, Design Elements And Principles
★ 4.7 (601) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: and Compliance, Strategisches Denken, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Daten-Ethik, Recht, Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Führung in der Wirtschaft, Kommunikation, Verordnung, Kommunikations-Strategien, Lernstrategien, Strategische Führung, Governance, Planung der Kommunikation, Medienarbeit, Das Risiko, Test-Tools, Unternehmenskommunikation, Krisenmanagement, Wirtschaftsethik, Leiterschaft
★ 4.7 (646) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsprüfung, Funktionales Design, Objektorientierter Entwurf, R (Software), Objektorientierte Programmierung (OOP), Analyse, Leistungsoptimierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen
★ 4.2 (576) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Virtualisierung, Fehlersuche, Lebenszyklus der Systementwicklung, COBOL (Programmiersprache), Datei-E/A, Pseudocode, IBM DB2, Mainframe-Computing, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Entwicklung von Systemen, Job Control Language (JCL), z/OS, Großrechner-Technologien, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung
★ 4.6 (1382) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Vibe-Codierung, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Code-Überprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Methoden der Softwareentwicklung
★ 4.6 (665) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen