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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (261) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Analytik, Simulation und Simulationssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, AI-Personalisierung, Leistungsmessung, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Business-Analytik, Leistungsanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Datenwrangling, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten

    ★ 4.8 (199) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, NoSQL, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Speicher, Databricks, Datenbank-Software, Data Warehousing, Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenarchitektur, Datenspeicher, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie

    ★ 4.6 (904) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensarchitektur, Datenkompetenz, Data Mining, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Datenwissenschaft, AI-Integrationen, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Große Daten, Datenverarbeitung, Strategische Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Leiterschaft, KI-Produktstrategie, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Informationsarchitektur, Führungsqualitäten

    ★ 4.7 (99.631) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, KI-Kenntnisse, Datenkompetenz, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Datenwissenschaft, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Business, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Große Daten, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen

    ★ 4.7 (106.617) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, R Programmierung, Datenbank-Design, Daten-Mapping, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Auszug, Text Mining, Informatik, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, Ethik in der klinischen Forschung, R (Software), Klinische Forschung, grep, Tidyverse (R-Paket), Klinische Informatik, Prädiktive Modellierung, Verwaltung klinischer Daten

    ★ 4.5 (491) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenqualität, Geschichtenerzählen, Qualität der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Visuelles Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Storyboarding, Datenanalyse, Präsentation der Daten

    ★ 4.5 (180) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    Logical Operations

    Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Excel Formulas, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Microsoft Excel, Datamaps, Data Visualization, Dashboard Creation, Sampling (Statistics), Dashboard, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Microsoft Office, Geospatial Mapping, Microsoft 365, Productivity Software

    ★ 4 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Lernen übertragen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Bildanalyse

    ★ 4.8 (147.089) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Amazon Web Services, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Devops-Werkzeuge, Amazon CloudWatch, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Beglaubigungen, Datenarchitektur, CI/CD

    ★ 4.6 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Charts: Visualize Data Like a Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Statistical Visualization, Scatter Plots, Strategic Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
  • Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel: Logical Operations
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services

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