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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Der soziale und technische Kontext der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Medizinische Bildgebung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Systemanalyse, Interoperabilität, Gesundheitssysteme, Informatik, Datenkompetenz, Systemanforderungen, Gesundheitsinformatik, Aufkommende Technologien, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Informationstechnologie, Gemeinsame Nutzung von Daten, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspolitik

    4.3 Sterne, 609 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (609) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon

    Einführung in die Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Java-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung

    4.4 Sterne, 422 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (422) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Grundlagen der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Deskriptive Analytik, Analytik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Tableau-Software, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Software, Datenanalyse

    4.8 Sterne, 411 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (411) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Q

    Qualcomm Academy

    5G für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Digitale Kommunikation, Netzinfrastruktur, Technologie-Strategien, Telekommunikation, Kommunikationssysteme, Datensicherheit, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien

    4.8 Sterne, 743 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (743) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Production Schedule, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Computational Logic, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Development Environment, Software Installation

    4.9 Sterne, 901 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (901) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Anwendungs-Rahmenwerke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Datensicherheit, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Daten-Infrastruktur, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 283 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (283) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Marketing-Analytik, Statistische Analyse, R Programmierung, Marketing-Strategien, Kundenanalyse, Business-Analytik, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Kundeneinblicke, Datengesteuertes Marketing, Statistische Modellierung, R (Software), Verwaltung von Kundendaten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Zielmarkt, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Business Marketing

    4.6 Sterne, 762 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (762) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Bildanalyse

    4.7 Sterne, 534 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (534) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R Programmierung, Bioinformatik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Analyse, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Biostatistik, Logistische Regression, Daten-Pipelines, Datenanalyse

    4.2 Sterne, 383 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (383) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Load Balancing, Containerization, Cloud Applications, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Application Deployment, Data Storage Technologies, Cloud Management, Data Storage, Cloud Deployment, Cloud Storage

    4.8 Sterne, 1698 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (1698) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Fortgeschrittene Analysieren Phase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Grafische Darstellung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Qualitätsverbesserung, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung, Analyse, Six Sigma-Methodik, Statistik, Statistische Inferenz, Lean Six Sigma, Prozessverbesserung und -optimierung, Datenanalyse, Abweichungsanalyse

    4.8 Sterne, 995 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (995) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Analytik, R Programmierung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Große Daten, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Netzwerkanalyse, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse

    4.1 Sterne, 325 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (325) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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