Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Server-Seite, Software-Architektur, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS, React Redux, Daten-Ethik, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), Restful API, Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Istio, CI/CD, Node.JS
★ 4.6 (60.035) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Versionskontrolle, Statistische Inferenz, GitHub, Datenwrangling, R (Software), Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.5 (50.948) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenverarbeitung, Web-Scraping, Hypertext Markup Language (HTML), Webdienste, Installation der Software, Restful API, Python-Programmierung, Erweiterbare Sprachen und XML
★ 4.8 (44.543) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
★ 4.8 (3602) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, R Programmierung, Sozialwissenschaften, Forschung, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Methoden, Qualitative Forschung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsmethodologien, Statistische Hypothesenprüfung, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Forschungsberichte, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten
★ 4.6 (7908) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Feature Technik, Modell Ausbildung, NumPy, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (32.318) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Kognos-Analytik, Linux-Befehle, Apache Kafka, Auszug, Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik, SQL, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Data Warehousing, Stern-Schema, Bash (Skriptsprache), Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Dashboard, Apache Airflow, Dateiverwaltung, Datenbank-Management, Datenbank Management
★ 4.6 (24.633) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datensicherheit, Datenzugang, Qualität der Daten, Unstrukturierte Daten, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, SQL, Google Sheets, Datenerhebung, Datenverwaltung, Datenbanken, Daten-Ethik, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung
★ 4.8 (23.198) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenqualität, Daten-Synthese, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Datenmanipulation, SQL, Datenumwandlung, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Integration von Daten, Konsolidierung, Validierung von Daten, Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Benutzer-Feedback, Datenbank Management
★ 4.6 (12.217) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Analytik, ChatGPT, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Datenanalyse, Python-Programmierung
★ 4.7 (11.632) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, Database Development, AI Enablement, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation
★ 4.8 (7932) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning
★ 4.7 (7446) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate