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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Web Applications, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Content Accessibility Guidelines, Semantic Web

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.124 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kotlin, Java Programming, Java, IntelliJ IDEA, Android Development, Mobile Development, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Functional Design, Interoperability, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Unit Testing, Software Development, Development Environment, Code Review

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2126 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Rmarkdown, Model Evaluation, Regression Analysis, Leaflet (Software), Exploratory Data Analysis, Statistical Inference, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning Algorithms, Plotly, Interactive Data Visualization, Probability & Statistics, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Modeling, R Programming, Model Training, Machine Learning, GitHub

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7197 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Statistical Inference, Probability Distribution, Bayesian Statistics, R Programming, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5875 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security, Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Engineering, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7777 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Usability Testing, New Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Product Development, Innovation, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Product Roadmaps, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Backlogs, Product Planning, Generative Model Architectures, Registration, Leadership

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4501 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8581 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Risk Management, Cash Flow Forecasting, Business Modeling, Mathematical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Portfolio Management, Forecasting, Regression Analysis, Financial Modeling, Risk Analysis, Data Modeling, Data Presentation, Quantitative Research, Presentations, Financial Forecasting, Spreadsheet Software, Predictive Modeling, Microsoft Excel

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.442 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Data Visualization Software, Data Visualization, Plot (Graphics), Dashboard, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Matplotlib, Geospatial Information and Technology, Histogram, Spatial Data Analysis, Seaborn, Data Analysis, Scatter Plots, Jupyter, Geospatial Mapping, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.246 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1798 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Interaktionsdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Research, Interaction Design, User Experience Design, Statistical Analysis, Usability, Experience Design, UI/UX Research, Ideation, User Interface (UI), Graphic and Visual Design, Experimentation, Interactive Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Computer Interaction, A/B Testing, Human Factors, Collaborative Software, Telecommuting, R Programming, Storyboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4039 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    AI-Powered Analytics and Performance Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Serverless Computing, AWS SageMaker, Generative AI, AI Integrations, Token Optimization, AI Workflows, Amazon Web Services, Other Programming Languages, Rust (Programming Language), Analytics, Anomaly Detection, Performance Tuning, Development Environment, Performance Analysis, Python Programming, Operational Efficiency, Data Wrangling, Benchmarking, Cost Reduction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • IBM Produktmanager: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Meta Data Analyst: Meta

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