Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklungs-Tools, Entwicklungsumgebung, Ajax, Semantisches Web, Hypertext Markup Language (HTML)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Einheitliche Prüfung, Funktionales Design, Einheitstest, Java Programmierung, Interoperabilität, Mobile Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Kotlin, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, IntelliJ IDEA, Android-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Code-Überprüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), GitHub, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, R (Software), Statistische Software, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security, Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Engineering, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Produkt-Roadmaps, Rückstände, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Scrum (Software-Entwicklung), Kanban-Prinzipien, KI-Produktstrategie, Entwicklung neuer Produkte, Agile Entwicklung von Software, Führungsqualitäten, Agile Methodik, Anwenderbericht, Produktentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Anmeldung, Generative Modellarchitekturen, Leiterschaft, Produktplanung, Verantwortungsvolle AI, Produktmanagement
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Regressionsanalyse, Risikomanagement, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Vorhersage, Datenmodellierung, Geschäftsmodellierung, Präsentationen, Cashflow-Prognosen, Präsentation der Daten, Finanzielle Vorausschau, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Geospatial Mapping, Dashboard, Datenanalyse, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Plotly, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken), Histogramm, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Jupyter, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design erleben, Experimentieren, Ideenfindung, UI/UX-Forschung, A/B-Tests, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), Menschliche Faktoren, Interaktionsdesign, Storyboarding, Mensch-Computer-Interaktion, Telearbeit, Statistische Analyse, Kollaborative Software, Benutzerfreundlichkeit, Interaktives Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Designforschung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Serverless Computing, AWS SageMaker, Generative AI, AI Integrations, Token Optimization, AI Workflows, Amazon Web Services, Other Programming Languages, Rust (Programming Language), Analytics, Anomaly Detection, Performance Tuning, Development Environment, Performance Analysis, Python Programming, Operational Efficiency, Data Wrangling, Benchmarking, Cost Reduction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen