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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1031 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Plot (Graphics), Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Data Science, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Quality, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    445 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Forschungsvorschlag: Forschung initiieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Business Schreiben, Peer Review, Erhebungen, Datenqualität, Erstellung von Umfragen, Qualitative Forschung, Qualität der Daten, Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen, Kommunikation, Forschungsmethodologien, Professionelle Netzwerkarbeit, Marktanalyse, Stichproben (Statistik), Marktforschung, Kundenbetreuung, Geschäftliches Schreiben, Datenerhebung, Schreiben von Vorschlägen, Quantitative Forschung, Entwicklung von Vorschlägen, Wirtschaftliche Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    946 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Browser-Kompatibilität, JSON, Modell Ausbildung, Daten in Echtzeit, Faltungsneuronale Netze, Datenverarbeitung, JavaScript-Frameworks, Javascript, Lernen übertragen, Web-Anwendungen, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerfassung, Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Introduction to Cybersecurity Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Data Security, Computer Security, Computer Security Awareness Training, Cyber Security Strategy, Security Awareness, Threat Management, Network Security, Information Privacy, Malware Protection, Email Security, Mitigation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    928 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C für alle, Teil 2: Strukturierte Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    792 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Abweichungsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    592 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Forschung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaftliche Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Gemeinsame Nutzung von Daten, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, Quantitative Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    801 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    JavaScript, jQuery und JSON

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Web-Entwicklungs-Tools, Daten importieren/exportieren, JSON, PHP (Skriptsprache), Javascript, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Ajax, Javascript und jQuery, jQuery

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    847 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Annotate and Analyze Objects for Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Geschäftsstrategie, Personenbezogene Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Unternehmensstrategie, Daten-Storytelling, Analytik, Business-Analytik, Kommunikation, Informationstechnologie, Business, Vorhersage, R (Software), Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, People Analytics, Statistische Programmierung, Präsentationen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    664 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Finanzieller Scharfsinn für Nicht-Finanzmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzplanung, Bilanz, Risikoanalyse, Leistungsmessung, Finanzielle Verwaltung, Geschäftsberichte, Gewinn- und Verlustrechnung, Analyse der Finanzausweise, Finanzielle Analyse, Finanzbuchhaltung, Leistungsmetrik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Daten, Geldflüsse, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzieller Scharfsinn, Finanzberichte, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Analytik, Finanzielle Vorausschau, Finanzverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    985 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…185186187…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera
  • Forschungsvorschlag: Forschung initiieren: University of California, Davis
  • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • Introduction to Cybersecurity Fundamentals: Coursera
  • C für alle, Teil 2: Strukturierte Programmierung: University of California, Santa Cruz
  • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
  • Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen: Eindhoven University of Technology
  • JavaScript, jQuery und JSON: University of Michigan
  • Annotate and Analyze Objects for Vision: Coursera

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