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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Jupyter, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.841 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Informationssicherheit, Datensicherheit, Problemlösung, Datenzugang, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Beglaubigungen, Sicherheitsbewußtsein, Bewertung der Cybersicherheit, Kryptographie, Informationen zum Datenschutz, Risikoanalyse, Sicherheitssoftware, Computer-Sicherheit, Verschlüsselung, Cybersecurity, Sicherheitskontrollen, Kommunikation, Cyber-Angriffe, Berechtigung (Computing)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Statistik, Allgemeine Mathematik, Derivate, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 1: Infra & Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59.058 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Nutzung kausaler Informationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Regressionsanalyse, Planung der Behandlung, Gesundheitspolitik, Schätzung, Entscheidungsfindung, A/B-Tests, Random Forest Algorithmus, Präzisionsmedizin, Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Klinische Forschung, Online-Werbung, Grafische Darstellung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Klinische Studien

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.638 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Database Systems, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9379 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Analysis with SQL, Excel & Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Power BI, Dashboard, Data Presentation, Transact-SQL, SQL, Microsoft SQL Servers, Excel Formulas, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Data Cleansing, Transaction Processing, Prompt Engineering, Data Manipulation, Data Processing, Data Analysis, Dashboard Creation, Business Intelligence, Data Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1468 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenwrangling, Software zur Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Stichproben (Statistik), Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerk-Protokolle, JSON, Webdienste, Restful API, Python-Programmierung, Erweiterbare Sprachen und XML, Web-Scraping, Installation der Software, Entwicklungsumgebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.579 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4412 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Professional Cloud Architect Part 1: Infra & Network: Google Cloud
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Nutzung kausaler Informationen: Johns Hopkins University
  • Security in Google Cloud: Google Cloud
  • Google Business Intelligence: Google
  • Microsoft Data Analysis with SQL, Excel & Power BI: Microsoft
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan

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