Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltwissenschaft, Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Forschungsmethodologien, Alphabetisierung, Eindämmung des Klimawandels, Werkstoffkunde, Vokabeln, Nachhaltige Technologien, Umwelt, Forschung, Englische Sprache, Umweltproblem
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Excel-Makros, Daten-Storytelling, Power BI, Business Intelligence Software, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Baum-Karten, Tabellenkalkulations-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Dashboard, Streudiagramme, Erstellung des Dashboards, Pivot-Tabellen und Diagramme, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Business Intelligence Software, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Histogramm, Baum-Karten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Lösung Design, C (Programmiersprache), Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Analytik, Google Arbeitsbereich, AI-Arbeitsabläufe, Produktivitätssoftware, Business-Analytik, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Datenwrangling, Simulation und Simulationssoftware, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Google Gemini, Leistungsanalyse, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Microsoft Office, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Büro, Datenmanipulation, Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Modellevaluation, Databricks, Integration von Daten, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Streudiagramme, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Histogramm, Tabellenkalkulations-Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Große Daten, Datenarchitektur, Prompt-Muster, Strategische Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Data Mining, Generative AI-Agenten, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Leiterschaft, Entscheidungsintelligenz, Datenverarbeitung, AI-Förderung, Prompt Engineering Tools, Führungsqualitäten, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Informationsarchitektur, KI-Produktstrategie
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate