Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Informatik, Theoretische Informatik, Kommunikation, Software-Visualisierung, Daten-Strukturen, Pseudocode, Computerwissenschaft, Technische Kommunikation, Algorithmen
★ 4.6 (797) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Box Plots, Datenwrangling, R (Software), Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
★ 4.7 (371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenkompetenz, Statistische Berichterstattung, Software-Versionierung, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, GitHub, Installation der Software, R (Software), Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown
★ 4.6 (34.091) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, IBM Wolke, Prompt-Muster, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, LLM-Bewerbung, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.7 (35.663) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic
★ 4.8 (134) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Skripting, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenanalyse, Webanalyse und SEO, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Algorithmen
★ 4.7 (14.408) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Vision, Modell Ausbildung, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Bereitstellung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz
★ 4.4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Datenmanagement, Modellevaluation, Generative KI, Auto-Kodierer, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Große Daten, Verwaltung von Kundendaten, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen
★ 4.8 (1037) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security
★ 4.7 (49.552) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
★ 4.4 (1520) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design
★ 4.7 (61.698) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Datenvalidierung, Datenmanagement, Kundenanalyse, Google Arbeitsbereich, Organisatorische Fähigkeiten, Google Sheets, Dienstleistungsebene, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Produktivitätssoftware, Integration von Daten, Verwaltung von Kundendaten, Datenanalyse, Dateneingabe, Validierung von Daten, Excel-Formeln
★ 4.6 (414) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden