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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Informatik, Theoretische Informatik, Kommunikation, Software-Visualisierung, Daten-Strukturen, Pseudocode, Computerwissenschaft, Technische Kommunikation, Algorithmen

    ★ 4.6 (797) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Box Plots, Datenwrangling, R (Software), Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

    ★ 4.7 (371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenkompetenz, Statistische Berichterstattung, Software-Versionierung, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, GitHub, Installation der Software, R (Software), Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown

    ★ 4.6 (34.091) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, IBM Wolke, Prompt-Muster, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, LLM-Bewerbung, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe

    ★ 4.7 (35.663) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    ★ 4.8 (134) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Skripting, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenanalyse, Webanalyse und SEO, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Algorithmen

    ★ 4.7 (14.408) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Landing.AI für Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Vision, Modell Ausbildung, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Bereitstellung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Datenmanagement, Modellevaluation, Generative KI, Auto-Kodierer, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Große Daten, Verwaltung von Kundendaten, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen

    ★ 4.8 (1037) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    ★ 4.7 (49.552) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    ★ 4.4 (1520) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design

    ★ 4.7 (61.698) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Datenvalidierung, Datenmanagement, Kundenanalyse, Google Arbeitsbereich, Organisatorische Fähigkeiten, Google Sheets, Dienstleistungsebene, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Produktivitätssoftware, Integration von Daten, Verwaltung von Kundendaten, Datenanalyse, Dateneingabe, Validierung von Daten, Excel-Formeln

    ★ 4.6 (414) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Landing.AI für Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung: Coursera
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Security in Google Cloud: Google Cloud
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera

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