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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Dateiverwaltung, Daten-Pipelines, Apache Airflow, Data Warehousing, Datenvisualisierung, Apache Kafka, Datenumwandlung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Datenbank Management, Auszug, SQL, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Linux-Befehle, Datenbank-Management, IBM DB2, Stern-Schema, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.686 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.897 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    603 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Software-Architektur, Reaktionsfähiges Web-Design, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Software Architektur, Daten-Ethik, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Verantwortungsvolle AI, IBM Wolke, LangChain, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82.059 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tableau-Software, Explorative Datenanalyse, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Benutzerzentriertes Design, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Ästhetik, Visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Menschliche Faktoren, Farbenlehre, Analyse, Daten-Storytelling

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2050 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Projektleitung, Datenanalyse, Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Team Management, Datenqualität, Datenkompetenz, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Mitarbeiter-Onboarding, Daten-Strategie, Statistische Berichterstattung, Teamleitung, Organisatorische Führung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Datenwissenschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Qualität der Daten, Team-Motivation, Leiterschaft, Datenmanagement, Führungsqualitäten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.211 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Einbettungen, Modell Ausbildung, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.596 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Microsoft SQL-Server, MySQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, IBM DB2

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    711 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Berechnungen und Visualisierung für die Analytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Große Daten, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Project Reporting and Data Analysis Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Project Performance, Data Storytelling, Performance Reporting, Ad Hoc Reporting, Performance Analysis, Project Schedules, Scheduling, Project Controls, Analysis, Data Management, Project Management, Planning, Administration, Analytics, Security Controls, Communication, Governance, Decision Making, Environment

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen, Bildanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Dimensionalitätsreduktion, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), UI-Komponenten, Schnelles Engineering, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung, Software zur Datenvisualisierung, Matlab, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.357 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Glänzend (R-Paket), GitHub, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Plotly, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Modell Ausbildung, Rmarkdown

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7201 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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