Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Dateiverwaltung, Daten-Pipelines, Apache Airflow, Data Warehousing, Datenvisualisierung, Apache Kafka, Datenumwandlung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Datenbank Management, Auszug, SQL, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Linux-Befehle, Datenbank-Management, IBM DB2, Stern-Schema, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Software-Architektur, Reaktionsfähiges Web-Design, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Software Architektur, Daten-Ethik, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Verantwortungsvolle AI, IBM Wolke, LangChain, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tableau-Software, Explorative Datenanalyse, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Benutzerzentriertes Design, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Ästhetik, Visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Menschliche Faktoren, Farbenlehre, Analyse, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Projektleitung, Datenanalyse, Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Team Management, Datenqualität, Datenkompetenz, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Mitarbeiter-Onboarding, Daten-Strategie, Statistische Berichterstattung, Teamleitung, Organisatorische Führung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Datenwissenschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Qualität der Daten, Team-Motivation, Leiterschaft, Datenmanagement, Führungsqualitäten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Einbettungen, Modell Ausbildung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Microsoft SQL-Server, MySQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, IBM DB2
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Große Daten, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Project Performance, Data Storytelling, Performance Reporting, Ad Hoc Reporting, Performance Analysis, Project Schedules, Scheduling, Project Controls, Analysis, Data Management, Project Management, Planning, Administration, Analytics, Security Controls, Communication, Governance, Decision Making, Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen, Bildanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Dimensionalitätsreduktion, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), UI-Komponenten, Schnelles Engineering, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung, Software zur Datenvisualisierung, Matlab, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Glänzend (R-Paket), GitHub, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Plotly, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Modell Ausbildung, Rmarkdown
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate