MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Generative KI, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Management, Model Deployment, Data Governance, Model Evaluation, Transfer Learning, Data Quality, Model Training, AI Enablement, Decision Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Leadership, Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Machine Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, OpenAI, Feinabstimmung, Semantisches Web, Architektur der Lösung, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Regression Analysis, Containerization, Box Plots
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Kostenmanagement, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Diagramm Entwurf, Modellierung von Prozessen, Daten-Pipelines, Analyse, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Technische Merkmale, KI-Produktstrategie, Leistungsanalyse, Informationen zum Datenschutz, Unified Modeling Language
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Datenumwandlung, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Systementwurf und Implementierung, KI-Orchestrierung, Feature Technik, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Tensorflow, Machine Learning Methods, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Distributed Computing, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis, Data Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Applied Machine Learning, Jupyter, Transfer Learning, Model Training, Data Pipelines, Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate