MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Training Records Management, Machine Learning Methods, Data Collection, AI Enablement, Business Process, Business Requirements
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, LangChain, LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Modell-Bereitstellung, Überwachtes Lernen, OpenAI, Umarmendes Gesicht
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AI-Personalisierung, Google Cloud-Platform, Datenmodellierung, Systemüberwachung, Modell-Bereitstellung, Daten-Integration, Restful API, Leistungsmessung, KI-Förderung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, User Feedback
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Datenethik, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Apache Spark, A/B-Tests, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PySpark
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, AI Enablement, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, No-Code Development, MLOps (Machine Learning Operations), Business Requirements
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Application Security, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Information Systems Security, Security Strategy, Continuous Monitoring, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, .NET-Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz, Computervision, Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Modell-Bereitstellung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, OpenAI, C# (Programmiersprache), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Cloud Computing Architecture, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Amazon Redshift, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Amazon S3, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate