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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    TFX on Google Cloud Vertex Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, AI Workflows, Cloud-Based Integration, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Arbeiten mit Notizbüchern in Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Jupyter, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in die Scheitelpunktprognose und Zeitreihen in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Überwachung, Feature Technik, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    GenAI Data and Analytics Academy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, Vector Databases, Agentic Workflows, AI Workflows, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: DevSecOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Application Security, IT Security Architecture, DevOps, Security Engineering, Security Controls, CI/CD, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Platforms, Vulnerability Management, Development Environment, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, User Story, Backlogs

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Production AI Model Development and Ethics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Modeling, Cloud Security, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storage Technologies, Disaster Recovery

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Gesicht umarmen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Edge AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Cloud Computing, Internet Of Things, Product Engineering, Embedded Systems, Industrial Engineering, Data Science, Product Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • TFX on Google Cloud Vertex Pipelines: Google Cloud
  • Arbeiten mit Notizbüchern in Vertex AI: Google Cloud
  • LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval: Coursera
  • Einführung in die Scheitelpunktprognose und Zeitreihen in der Praxis: Google Cloud
  • Secure AI Code & Libraries with Static Analysis: Coursera
  • GenAI Data and Analytics Academy: Starweaver
  • Cyber Security: DevSecOps: Macquarie University
  • Production AI Model Development and Ethics: Coursera
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版: Google Cloud
  • Fortgeschrittene Techniken des Maschinellen Lernens: Coursera

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