MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Cloud Computing, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Kontinuierliche Überwachung, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Serverloses Rechnen, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik
★ 4.6 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Computer Security Incident Management, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Threat Modeling, Security Testing, Cybersecurity, IT Security Architecture, Security Architecture Review, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct
★ 4.3 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Generative KI, Databricks, Transformieren, Maschinelles Lernen, Daten-Seen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Analytik, Laden Sie, LLM-Bewerbung, Datenumwandlung, Auszug, Gesicht umarmen, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI
★ 4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Statistical Software, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Workflow Management, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Vulnerability Assessments, AI Workflows, Governance Risk Management and Compliance, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Compliance Auditing, LLM Application, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Application Deployment, Model Training, Cloud Deployment, Solution Architecture, Generative AI, Artificial Intelligence
★ 2.6 (11) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Django (Web-Framework), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Flask (Web-Framework), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Web-Anwendungen, Bereinigung von Daten, Web-Frameworks, Datenmanipulation
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate