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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Generative KI, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Generative AI and LLMs on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    K

    Khalifa University

    AI for Executives: The Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Management, Model Deployment, Data Governance, Model Evaluation, Transfer Learning, Data Quality, Model Training, AI Enablement, Decision Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Leadership, Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Machine Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Arbeiten mit großen Sprachmodellen in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, OpenAI, Feinabstimmung, Semantisches Web, Architektur der Lösung, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Regression Analysis, Containerization, Box Plots

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Entwerfen, Vergleichen und Analysieren von LLM-Architekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Kostenmanagement, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Diagramm Entwurf, Modellierung von Prozessen, Daten-Pipelines, Analyse, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Technische Merkmale, KI-Produktstrategie, Leistungsanalyse, Informationen zum Datenschutz, Unified Modeling Language

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung der Workflows von KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Datenumwandlung, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Systementwurf und Implementierung, KI-Orchestrierung, Feature Technik, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Tensorflow, Machine Learning Methods, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Distributed Computing, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis, Data Processing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Applied Machine Learning, Jupyter, Transfer Learning, Model Training, Data Pipelines, Machine Learning, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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