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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, ASP.NET, SQL, Database Management, Azure DevOps, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Frontend Integration, Object Oriented Programming (OOP), Responsive Web Design, Secure Coding, .NET Framework, Graph Theory

    4.6 Sterne, 534 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (534) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    React-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, Mobile Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Front-End-Webentwicklung, UI-Komponenten, React.js, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Webpack

    4.7 Sterne, 2614 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2614) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon

    Amazon Junior Software Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Systems Development Life Cycle, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Decision Intelligence, Digital Transformation, Java Programming, Generative AI

    4.3 Sterne, 635 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (635) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 3269 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (3269) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Software-Entwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Microservices, Rechenschaftspflicht, Leistungsmanagement im Team, CI/CD, Cloud-natives Computing, Architektur des Cloud Computing, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Leistungsmetrik, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Integration, Verhaltensbasierte Entwicklung, Organisatorische Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Devops-Werkzeuge, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kulturwandel, DevOps

    4.8 Sterne, 4235 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (4235) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    ML Model Deployment: Build a Production API with FastAPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Containerization, Continuous Deployment, DevOps, API Testing, CI/CD, Kubernetes, Model Evaluation, Test Tools, Applied Machine Learning, Data Validation, Application Programming Interface (API), API Design, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google

    Die Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen

    4.8 Sterne, 646 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (646) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Web Development Fundamentals: HTML, CSS, and JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web Development, Javascript, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, A/B-Tests, Erweiterte Analytik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistik

    4.8 Sterne, 914 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (914) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Analytik, Datenerfassung, Web-Analytik, Recht, Online-Werbung, Verordnung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Informationen zum Datenschutz, and Compliance, Integration von Daten, Google Analytics, Marketing, Digitales Marketing, Datenerhebung, Werkzeuge für digitales Marketing, Werbung, Datengesteuertes Marketing, Meta Ads Manager, Datenanalyse, Facebook

    4.8 Sterne, 2371 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (2371) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Madecraft

    Regression Analysis Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Storytelling, Data Analysis Software, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Presentation, SPSS, Data Analysis, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Reporting, Scatter Plots, Statistical Methods, Correlation Analysis, Predictive Analytics, Microsoft Excel, Model Evaluation, Analytical Skills, Estimation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Command Line Interfaces and Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Linux, Linux Commands, Shell Script, Unix Shell, Command-Line Interface, Linux Administration, Unix, Unix Commands, File Systems, Operating Systems, Scripting, File Management, System Software, Systems Administration, System Programming, Scripting Languages, grep, OS Process Management, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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