Blockchain-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie verteilte Ledger-Transaktionen speichern, verifizieren und absichern. Sie können Fähigkeiten in Konsensmechanismen, Smart-Contract-Grundlagen und der Bewertung von Blockchain-Anwendungsfällen aufbauen. Viele Kurse stellen Block-Explorer, Entwicklungsumgebungen und Plattformen vor, mit denen Sie einfache Anwendungen testen können.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science
★ 4.6 (62) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Cloud Hosting, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management
★ 4.8 (234) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Softwaretechnik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Technik, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Modell-Einsatz, Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, GitHub, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Cloud Computing, CI/CD, Feinabstimmung, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Transfer Learning
★ 3.7 (67) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Azure Active Directory, Daten-Governance, Cloud-Management, Aktives Verzeichnis, Einmalige Anmeldung (SSO), Beglaubigungen, Benutzerkonten, Datenverwaltung, Selbstbedienungstechnologien, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Dienste, Identitäts- und Zugangsmanagement, Berechtigung (Computing), Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitskontrollen, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen
★ 4.2 (80) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Databricks, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Integration von Daten, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Datenmanipulation, Databricks, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, PySpark, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Große Daten, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Modellevaluation
★ 3.1 (79) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Datenspeicher, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Databricks, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datensicherheit, Modellevaluation
★ 3.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Explorative Datenanalyse, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Amazon Web Services, Python-Programmierung, Cloud-Plattformen, Angewandtes maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Modellevaluation
★ 3.5 (56) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Sicherheitstechnik, Techniken der Ausbeutung, Software-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Software-Architektur, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Software-Entwurfsmuster, Software-Visualisierung, Software Architektur, Management von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Bewertungen der Anfälligkeit, Software Entwurf, Kryptographie
★ 4.6 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Application Deployment, Integrated Development Environments, Development Testing, Web Development Tools, Program Development, Cryptographic Protocols, Javascript, Scripting
★ 4 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Health Informatics, Responsible AI, Clinical Research Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Emerging Technologies, Healthcare Industry Knowledge, Health Information Management, Digital Transformation, Health Systems, Health Equity, Information Privacy, Blockchain, Cloud Storage, Robotic Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 3.9 (18) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate