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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, SQL, Identity and Access Management, Query Languages, Data Modeling, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Role-Based Access Control (RBAC), Data Architecture, Database Design, Database Architecture and Administration, Data Migration, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Redshift プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, Identity and Access Management, Role-Based Access Control (RBAC), Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Modeling, Data Warehousing, Database Design, Data Migration, SQL, Data Sharing, Database Architecture and Administration, Data Integration, Data Storage Technologies

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Spark, Skew & Speed: Pipeline Performance Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    IT Fundamentals: Systems, Networks & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Hardware Architecture, Computer Hardware, Database Management, Relational Databases, Computer Systems, Databases, Computer Architecture, Cybersecurity, Operating Systems, Cyber Attacks, SQL, TCP/IP, Information Technology, Database Systems, General Networking, Information Systems Security, Cyber Security Policies, Networking Hardware, Security Management

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Generative AI-Powered Assistant for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep: Google Cloud Professional Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Operational Databases, Data Migration, Database Administration, Database Architecture and Administration, Relational Databases, PostgreSQL, Database Management, Database Design, SQL, Google Cloud Platform, Data Store, Distributed Computing, MySQL, Database Management Systems, System Configuration, Data Access, Disaster Recovery, System Monitoring, Cloud Deployment

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Große Daten, NoSQL, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Generative KI, Datenbank-Management, Apache Hive, Datenbank-Software, Datenbank Management, Datenbanken, Modellevaluation, Datenbank-Systeme, Maschinelles Lernen, Datenbank-Verwaltung, MongoDB, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Spark, Auszug

    ★ 4.5 (842) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    Cloud Based Analytics and AI Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Access, Statistical Programming, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Data Analysis Software, Analytics, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Software, Data Import/Export, Computer Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataSys+ Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Administration, Disaster Recovery, Database Architecture and Administration, Database Systems, Database Management, Database Management Systems, Operational Databases, Data Maintenance, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Management, Business Continuity Planning, Database Software, Database Theory, Transaction Processing, Data Governance, Data Security, SQL, Business Continuity

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    MySQL From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, MySQL Workbench, Rust (Programming Language), Data Pipelines, SQL, Relational Databases, Database Management, Database Systems, Query Languages, Data Maintenance, Database Software, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Bash (Scripting Language), Data Import/Export, Data Architecture, Data Modeling, Docker (Software), Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎: Google Cloud
  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
  • Redshift プロフェッショナルのための BigQuery 基礎: Google Cloud
  • Spark, Skew & Speed: Pipeline Performance Engineering: Coursera
  • IT Fundamentals: Systems, Networks & Security: EDUCBA
  • Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams: Coursera
  • Generative AI-Powered Assistant for Developers: Packt
  • Exam Prep: Google Cloud Professional Cloud Database Engineer: Whizlabs
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Cloud Based Analytics and AI Programming: SAS

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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