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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Analysis, Case Studies, Statistical Analysis, Financial Data, Data Structures, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Data Wrangling, Web Scraping, Graphical Tools, Data Manipulation, Programming Principles, Data Preprocessing

    ★ 4.7 (1559) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Software, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung

    ★ 3.8 (798) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, System Software, Data Storage, Memory Management, Computer Systems, File Management, System Programming, OS Process Management, Computer Science, Software Systems, Systems Design, File I/O, Hardware Architecture, Web Servers, Unix, Peripheral Devices, Linux, Computer Hardware, Performance Tuning

    ★ 4.6 (363) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Google Project Management (PT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Management, Quality Management, Backlogs, Project Closure, Team Management, Project Planning, Sprint Retrospectives, Project Scoping, Team Leadership, Scope Management, Project Implementation, Initiative and Leadership, Project Management Life Cycle, Agile Project Management, Project Risk Management, Communication Planning, Agile Software Development, Requirements Analysis, Change Management, Project Management

    ★ 4.9 (2574) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Bereitstellung und Pflege von Power BI-Assets und Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmodellierung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenzugang, SQL, Dashboard, Datenmanagement, Sicherheitskontrollen, Datensicherheit, Datenanalyse, Datenverwaltung

    ★ 4.4 (297) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universidad Austral

    Introducción a la programación con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Programming Principles, Software Installation, Package and Software Management, Python Programming, Development Environment, Code Reusability, Computer Programming Tools, Scripting Languages, Program Development, Scripting, Computer Programming, Computational Logic

    ★ 4.6 (1785) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in die Webentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Interaktives Design, Web-Entwicklung, Web-Frameworks, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript-Frameworks, Javascript, Full-Stack Web-Entwicklung, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design

    ★ 4.6 (2350) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    Nanjing University

    Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, NumPy, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Data Mining, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Web-Scraping, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.1 (378) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Webanwendungstechnologien und Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Datenbank Management, SQL, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Linux-Befehle, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Management, Installation der Software, Cascading Style Sheets (CSS), Model-View-Controller, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Server, Hypertext Markup Language (HTML), HTML und CSS

    ★ 4.7 (1927) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, R Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Statistische Software, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Simulationen, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.8 (497) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    ★ 4.8 (133) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Python-Programmierung, SQL, JSON, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Große Daten, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), MySQL, Jupyter, Git (Versionskontrollsystem), Microservices, Web-Scraping, AWS SageMaker, Versionskontrolle

    ★ 4.5 (478) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Bayessche Statistik: Duke University
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • Google Project Management (PT): Google
  • Bereitstellung und Pflege von Power BI-Assets und Capstone-Projekt: Microsoft
  • Introducción a la programación con Python: Universidad Austral
  • Einführung in die Webentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript: IBM
  • Datenverarbeitung mit Python: Nanjing University
  • Webanwendungstechnologien und Django: University of Michigan
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz

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