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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Informationsarchitektur, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Matlab, Netzwerk-Modell, Computervision, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Dashboard, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Kundenanalyse, Big Data, Zielpublikum, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentationen, Daten Präsentation, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Unternehmensberatung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.053 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Anomaly Detection, Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python Fundamentals and Data Science Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Linear Algebra, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Jupyter, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Linux, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Datenbankadministration, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kollaborative Software, Django (Web-Framework), MySQL, Software-Visualisierung, Computergestütztes Denken, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenbank Management, Linux-Befehle, Software Versionierung, Datenintegrität, Pseudocode, Dateiverwaltung, Einheitstest, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7507 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, SQL, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, JSON, Big Data, Microservices, Versionskontrolle, Shell-Skript, Linux-Befehle, MySQL, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Linux Verwaltung, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Power BI, Datenmodellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    784 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Journalismus, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Internet der Dinge, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Datenethik, Medien und Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    707 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Digitale Transformation, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Generative KI, Big Data, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.565 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Genentech

    Data Science with Real World Data in Pharma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Statistical Methods, Health Policy, Data Science, Epidemiology, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality, Electronic Medical Record

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    96.492 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Wissenschaftskommunikation entwerfen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Technisches Schreiben, Lerntheorie, Infografiken, Mündliche Äußerung, Human Learning, Fotografie, Forschung, Pädagogik, Wissenschaftliche Methoden, Schreiben, Community Outreach, Medien und Kommunikation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Persuasive Kommunikation, Bildung und Ausbildung, Wissenschaft und Forschung, Programm Bewertung, Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…222324…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
  • Power BI for Data Science and Analytics: Edureka
  • Python Fundamentals and Data Science Essentials: Packt
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
  • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech

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