Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Informationsarchitektur, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Matlab, Netzwerk-Modell, Computervision, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Dashboard, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Kundenanalyse, Big Data, Zielpublikum, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentationen, Daten Präsentation, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Unternehmensberatung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Anomaly Detection, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Linear Algebra, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Jupyter, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Linux, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Datenbankadministration, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kollaborative Software, Django (Web-Framework), MySQL, Software-Visualisierung, Computergestütztes Denken, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenbank Management, Linux-Befehle, Software Versionierung, Datenintegrität, Pseudocode, Dateiverwaltung, Einheitstest, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, SQL, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, JSON, Big Data, Microservices, Versionskontrolle, Shell-Skript, Linux-Befehle, MySQL, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Linux Verwaltung, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Power BI, Datenmodellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Journalismus, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Internet der Dinge, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Datenethik, Medien und Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Digitale Transformation, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Generative KI, Big Data, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Statistical Methods, Health Policy, Data Science, Epidemiology, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality, Electronic Medical Record
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Technisches Schreiben, Lerntheorie, Infografiken, Mündliche Äußerung, Human Learning, Fotografie, Forschung, Pädagogik, Wissenschaftliche Methoden, Schreiben, Community Outreach, Medien und Kommunikation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Persuasive Kommunikation, Bildung und Ausbildung, Wissenschaft und Forschung, Programm Bewertung, Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate