Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Computerwissenschaft, Daten-Strukturen, Kommunikation, Pseudocode, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung, Algorithmen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Software-Entwurfsmuster, Informatik, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Physik, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Herstellungsverfahren, Chemie, Strukturelle Analyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, Modellevaluation, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Technische Merkmale
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Data Presentation, Differential Equations, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Mathematics and Mathematical Modeling, General Mathematics, Mathematical Modeling
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenanalyse, Datenmanagement, Power BI, Dateneingabe, Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmarkt, Integration von Daten, Validierung von Daten, Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Integrität der Daten, Business Intelligence, Data Warehousing, Datenmodellierung, Datenmanagement, Geschäftsprozess, Qualität der Daten, Auszug, Datenumwandlung, Datenqualität, Datenverwaltung, Datenbank-Systeme, Leistungsprüfung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltwissenschaft, Anpassung an den Klimawandel, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Umweltpolitik, Politische Analyse, Management natürlicher Ressourcen, Demografie, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Eindämmung des Klimawandels, Umwelt, Wasserressourcen, Menschliche Entwicklung, Nachhaltige Entwicklung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltproblem, Nachhaltigkeitsstandards
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Labor-Verfahren, Qualitätssicherung, Laboruntersuchungen, Sicherheitsstandards, Gute Herstellungspraktiken, Ideenfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Statistische Prozesskontrollen, Chemie, Qualitätsmanagement, Biologie, Biochemie, Produktqualität (QA/QC), Qualitätskontrolle, Kundeneinblicke, Durchführbarkeitsstudien, Produktdesign, Marktanalyse, Leistungsprüfung, Einhaltung von Vorschriften
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Installation der Software, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate