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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Computerwissenschaft, Daten-Strukturen, Kommunikation, Pseudocode, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung, Algorithmen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Software-Entwurfsmuster, Informatik, Computational Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Grundlagen der Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Physik, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Herstellungsverfahren, Chemie, Strukturelle Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.152 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, Modellevaluation, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Technische Merkmale

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.970 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Huddersfield

    BSc Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Data Presentation, Differential Equations, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Mathematics and Mathematical Modeling, General Mathematics, Mathematical Modeling

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Aufbereitung von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenanalyse, Datenmanagement, Power BI, Dateneingabe, Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5616 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmarkt, Integration von Daten, Validierung von Daten, Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Integrität der Daten, Business Intelligence, Data Warehousing, Datenmodellierung, Datenmanagement, Geschäftsprozess, Qualität der Daten, Auszug, Datenumwandlung, Datenqualität, Datenverwaltung, Datenbank-Systeme, Leistungsprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    720 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Nachhaltigkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltwissenschaft, Anpassung an den Klimawandel, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Umweltpolitik, Politische Analyse, Management natürlicher Ressourcen, Demografie, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Eindämmung des Klimawandels, Umwelt, Wasserressourcen, Menschliche Entwicklung, Nachhaltige Entwicklung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltproblem, Nachhaltigkeitsstandards

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2676 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Olay

    Einführung in die kosmetische Wissenschaft und Inhaltsstoffe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Labor-Verfahren, Qualitätssicherung, Laboruntersuchungen, Sicherheitsstandards, Gute Herstellungspraktiken, Ideenfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Statistische Prozesskontrollen, Chemie, Qualitätsmanagement, Biologie, Biochemie, Produktqualität (QA/QC), Qualitätskontrolle, Kundeneinblicke, Durchführbarkeitsstudien, Produktdesign, Marktanalyse, Leistungsprüfung, Einhaltung von Vorschriften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    581 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Installation der Software, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.514 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
  • Grundlagen der Materialwissenschaft: Shanghai Jiao Tong University
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • BSc Data Science: University of Huddersfield
  • Aufbereitung von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
  • Einführung in die Nachhaltigkeit: University of Illinois Urbana-Champaign

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