SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Engineering, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Datenzugang, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesenprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenbanken, ChatGPT, SQL, OpenAI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Softwaretechnik, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, Software-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Technische Merkmale, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Große Daten, SQL, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Datenfluss, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Microsoft SQL Servers, Transact-SQL, SQL, Database Development, Procedure Development, Database Management Systems, Query Languages
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Concision, Conversion Funnel Analysis, Statistical Reporting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, R (Software), Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Data Quality, Data Collection, Data Processing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills, Data Pipelines, Apache Airflow, Professional Networking, Data Presentation, Web Presence, Portfolio Management, GitHub, Apache Spark, Data Quality, Apache, Python Programming, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen