SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Business Reporting, Data Manipulation, Data Transformation, Business Intelligence, Data Visualization Software, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Visualization, Data Cleansing, Data Modeling, Data Analysis Software, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office, Collaboration, Data Import/Export
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Enterprise Architecture, CI/CD, Cloud Applications, Unified Modeling Language, Microservices, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Docker (Software), Data Modeling, Requirements Analysis, Software Systems, Architectural Design, Software Development Life Cycle, Stakeholder Engagement, Application Programming Interface (API), Database Design, Database Management, Data Governance, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Dashboard, PySpark, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Persistence, JSON, Continuous Monitoring, Business Metrics, Data Integrity, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Java, Datenmigration, Bereitstellung von Anwendungen, Spring Boot, Kubernetes, Verwaltung der Anwendungsleistung, Google Cloud-Platform, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Spring Framework, Cloud-Speicher, Software-Architektur, Google App Engine, Datenbank Management, Microservices
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Big Data, Apache Spark, Datenspeicherung, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, PySpark, Apache Hadoop
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, Cloud-Sicherheit, Authentifizierungen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Google Cloud-Platform, Schlüsselverwaltung, Datenbank Management, PostgreSQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Modellevaluation, Big Data, Generative KI, Apache Cassandra, NoSQL, Kubernetes, MongoDB, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Apache Hadoop, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Hive, Daten-Pipelines, Auszug, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, IBM Cloud
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Pipelines, Data Transformation, Data Integration, Data Processing, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Lakes, PySpark, Apache Spark, Data Quality, Data Governance, Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen