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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Durchführung grundlegender Datenanalyseaufgaben mit Java-Streams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Java, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Java Programmierung, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cloudera

    Verwaltung von Big Data in Clustern und Cloud-Speicher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Systeme, Apache Hadoop, Datenmanagement, Datenspeicherung, Datenbank Management, Big Data, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Speicher, Apache Hive, Amazon S3, Leistungsoptimierung, Virtuelle Maschinen, Dateisysteme, Amazon Webdienste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps auf AWS und Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Kontinuierliche Integration, Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Methodik, Wasserfall-Methodik, Git (Versionskontrolle-System), Software-Tests, DevOps, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Projektmanagement, Automatisierung, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Bereitstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Capstone (React App)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, React Native, JSON, Aufrufabfolge von Webseiten, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, UI Komponenten, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, GitHub, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Wireframing, Datenspeicher

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Entwicklung von AR/VR/MR/XR-Anwendungen mit WebXR, Unity & Unreal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, 3D-Assets, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), User Experience Design, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Unreal Engine, Anwendungsentwicklung, Einheit-Engine, Web-Entwicklungstools, Erweiterte Realität, Virtuelle Realität, Interaktionsdesign, Plattformübergreifende Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erstellen und testen Sie einen Document AI Processor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Dokumentenverwaltung, Google Cloud-Platform, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Test-Tools, Cloud-API

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Eine praktische Einführung in die testgetriebene Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testautomatisierung, Einheitstest, Entwicklungstests, Testfall, Software-Tests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Mockups

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Web- und Mobile-Tests mit Selenium

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Funktionsprüfung, Software-Tests, Testausführungsmaschine, Testplanung, Leistungstests, Entwicklung von Testskripten, Open Web Application Security Project (OWASP), Test-Tools, Selenium (Software), Browser-Kompatibilität, Anwendungssicherheit, Sicherheitsprüfung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Producción musical con software libre

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music Theory, Music, Post-Production, Open Source Technology, Media Production, Musical Composition, Music History, Aesthetics, Collaborative Software, Data Sharing, Creativity, Digital Publishing, Software Installation, Editing, Content Creation, Computer Programming Tools

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Алгоритмы, часть I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java, Computer Programming, Computational Thinking, Spatial Data Analysis, Theoretical Computer Science, Simulations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Durchführung grundlegender Datenanalyseaufgaben mit Java-Streams: Coursera
  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Verwaltung von Big Data in Clustern und Cloud-Speicher: Cloudera
  • DevOps auf AWS und Projektmanagement: Amazon Web Services
  • Capstone (React App): Meta
  • Entwicklung von AR/VR/MR/XR-Anwendungen mit WebXR, Unity & Unreal: University of Michigan
  • Erstellen und testen Sie einen Document AI Processor: Google Cloud
  • Eine praktische Einführung in die testgetriebene Entwicklung: LearnQuest
  • Web- und Mobile-Tests mit Selenium: University of Minnesota
  • Producción musical con software libre: Universidad Nacional Autónoma de México

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