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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    B

    Board Infinity

    AI App Development: Streamlit, OpenAI API & RAG Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tool Calling, OpenAI, AI Workflows, LLM Application, AI Integrations, Agentic Workflows, Retrieval-Augmented Generation, AI Orchestration, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Interactive Data Visualization, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Deployment, Large Language Modeling, Image Analysis, Embeddings, Python Programming, JSON

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Python-Programmierung, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Technische Kommunikation

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Google-Capstone-Projekt zur fortgeschrittenen Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Madecraft

    A Day in the Life of a Data Scientist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Analysis, Data Analysis Software, Technical Communication, Data Storytelling, Data Ethics, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Productivity, Data Presentation, Analytical Skills, Code Review, Process Design, Time Management, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Stakeholder Communications, Project Management, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Analytics and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Power BI, Data Presentation, Database Design, Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Database Theory, Dashboard, Data Lakes, Dashboard Creation, Databases, Pivot Tables And Charts, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Microsoft Excel, Analytics, Data Modeling, Data Management, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    Data Engineering for AI and ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Databricks, Data Engineering, PySpark, Data Lakes, Apache Airflow, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Architecture, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Data Storage, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Verbindung mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: USB, Digitale Signalverarbeitung, Vernetzungs-Hardware, Maschinensteuerungen, TCP/IP, Kontrollsysteme, Internet der Dinge, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer-Hardware, Elektronik, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Webdienste, Hardware-Entwurf, Eingebettete Systeme, Elektronische Systeme, Python-Programmierung, Digitale Kommunikation

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    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Python Scripting for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Software Development Tools, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Program Development

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    E

    Edureka

    AI-Powered Data Engineering with Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Snowflake Schema, Data Pipelines, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Model Deployment, Data Architecture, Responsible AI, Embeddings, Data Transformation, Data Processing, Data Governance, Data Management, Data Quality, Business Logic, SQL, Data Collection, Data Entry, Data Security, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    ML Model Deployment: Build a Production API with FastAPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Containerization, Continuous Deployment, DevOps, API Testing, CI/CD, Kubernetes, Model Evaluation, Test Tools, Applied Machine Learning, Data Validation, Application Programming Interface (API), API Design, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Delta Lake and Medallion Architecture for AI and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, Data Architecture, Data Transformation, Data Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Management, Python Programming, Data Entry, SQL, Data Collection

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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