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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Grundlagen der Regressionsmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modell-Bereitstellung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, SAS (Software), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Learn Angular Routing by building a Cocktails Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Authorization (Computing), JavaScript Frameworks, Network Routing, Application Programming Interface (API), TypeScript, Javascript, Web Development

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (IV)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Time Series Data Visualization And Analysis Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Heat Maps, Plotly, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    iOS App Store & In-App-Käufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), User Experience Design, iOS Entwicklung, Zahlungssysteme, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Transaktionsverarbeitung, Apple iOS, UI Komponenten, Benutzererlebnis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Heat Maps, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plotly, Data Storytelling, Data Access, Correlation Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Datenvalidierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Lineare Algebra, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Introduction to GitHub Actions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Automation, GitHub, YAML, DevOps, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Software Testing

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Digital Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Manufacturing Processes, Mechanical Design, Robotics, Engineering Drawings, Manufacturing Operations, Visualization (Computer Graphics), Prototyping, Industrial Design, Product Engineering, Production Process, Process Development, Simulation and Simulation Software, Materials science, Automation, Process Engineering, Industrial Engineering

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Entwerfen datenintensiver Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Datenbanken, Software Entwurf, Datenbank-Systeme, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Transaktionsverarbeitung, Big Data, Systeme Design, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, NoSQL, Instandhaltbarkeit, Datenbank-Design, Data-Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen der Regressionsmodellierung: SAS
  • Learn Angular Routing by building a Cocktails Application: Coursera
  • Data Structures and Algorithms (IV): Tsinghua University
  • Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen: Coursera
  • Time Series Data Visualization And Analysis Techniques : Coursera
  • iOS App Store & In-App-Käufe: LearnQuest
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données: Coursera
  • Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen: Illinois Tech
  • Introduction to GitHub Actions: Duke University

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