Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Biology, Data Mapping, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Data Processing
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Management, Financial Market, Investments, Correlation Analysis, Analysis, Statistics
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Analyse, Algorithmen, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Baum-Karten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Persistenz der Daten, Analyse, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Analytik, Große Daten, Datenarchitektur, Data Warehousing, Cloud-Dienste, Datenvisualisierung, Cloud-Plattformen, Auszug, Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicher, Software zur Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Mobile Development, Android Studio, Android (Operating System), Data Persistence, Application Development, Data Storage Technologies, Data Store, User Interface (UI) Design, UI Components, Data Storage, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Authorization (Computing), Data Access, Database Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Data Ethics, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI literacy, AI powered creativity, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Law, Regulation, and Compliance, Stakeholder Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Engagement, Business Operations, Leadership and Management, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Test Daten, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Business Intelligence, Bereinigung von Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Stern-Schema, Power BI, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Integration von Daten, Fallstudien, Business-Lösungen, Sicherheitskontrollen, Wert-Angebote, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power-Plattform, Datenmodellierung, Microsoft Power Plattform, Produktivitätssoftware, Datenspeicher
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Daten-Zentren, Netzinfrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Cloud Computing, Virtualisierung, Cloud-Anwendungen, Virtuelle Maschinen, Cloud-natives Computing, Cloud-Dienste, Virtuelle Vernetzung, Architektur des Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Verteiltes Rechnen, Cloud-Management, Cloud-Plattformen, Netzwerk-Leistungsmanagement, Datenspeicher, Cloud-Infrastruktur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen