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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Grundlagen der Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Abweichungsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Design-Strategien, Forschungsdesign, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse

    ★ 4.7 (313) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Gesicht umarmen, ChatGPT, Databricks, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, OpenAI, Apache Airflow, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, Vektordatenbanken, Daten-Seen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Auszug, Amazonas-Felsen

    ★ 4.4 (313) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    KI und öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Öffentliche Gesundheit, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Ethik im Gesundheitswesen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Jupyter, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Umweltüberwachung

    ★ 4.8 (251) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Patientenzentrierte Pflege, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Software für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Datenerfassung, Leistungsoptimierung, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Verwaltung klinischer Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen

    ★ 4.7 (313) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Markttrend, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Technische Analyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Leistungsmetrik, Tensorflow, Marktdaten, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics

    ★ 4.7 (306) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geographic Information Systems, Data Modeling, GIS Software, SQL, Geospatial Information and Technology, Database Design, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Database Management, Spatial Analysis, Query Languages, Relational Databases, Database Development, Land Management, Data Store, Environmental Science, Database Management Systems, Data Capture, Data Manipulation, Data Storage

    ★ 4.5 (288) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Synthese, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Autokodierer, Tensorflow

    ★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Vektoren für Cybersicherheitsbedrohungen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verschlüsselung, Aktives Verzeichnis, Kryptographische Protokolle, Firewall, Cybersecurity, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Erkennung von Bedrohungen, Datensicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitskontrollen, Cyber-Bedrohungsdaten, Endpunktsicherheit, Beglaubigungen, Management von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Sicherheitsstrategie, Berechtigung (Computing), Cyber-Angriffe

    ★ 4.8 (316) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Caltech

    Erste Schritte in der Kryo-EM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Labortechniken, Laborausrüstung, 3D-Modellierung, Verarbeitung der Proben, Digitale Signalverarbeitung, Vorbereitung der Probe, Wissenschaftliche Visualisierung, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Zellbiologie

    ★ 4.9 (272) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    FinTech Sicherheit und Regulierung (RegTech)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Recht, Finanzordnung, Informationen zum Datenschutz, Versicherung, Finanzkontrollen, Finanzdienstleistungen, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Cybersecurity, FinTech, Regulatorische Anforderungen, Datensicherheit, Haushaltsordnung, Rahmen für das Risikomanagement, Einhaltung von Vorschriften, Bankvorschriften, Aufdeckung von Betrug, Regulatorische Angelegenheiten, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Schadenverhütung

    ★ 4.7 (327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fotografie, Graphentheorie, Schätzung, 3D-Modellierung, Bildqualität, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Automatisierungstechnik, Dimensionalitätsreduktion, Farbenlehre, Virtuelle Realität, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Elektronische Komponenten, Computergrafik

    ★ 4.7 (239) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Grundlagen der Versuchsplanung: Arizona State University
  • Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
  • KI und öffentliche Gesundheit: DeepLearning.AI
  • KI im Gesundheitswesen Capstone: Stanford University
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Systèmes d’Information Géographique - Partie 1: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Vektoren für Cybersicherheitsbedrohungen und Abhilfemaßnahmen: Microsoft
  • Erste Schritte in der Kryo-EM: Caltech

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