Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Power BI, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Geschäftsberichte, Dashboard, Verkauf, Leistungsberichte, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Vertrieb, Datenwrangling
★ 4.8 (252) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, NumPy, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Paket- und Softwareverwaltung, Seaborn, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling
★ 4.6 (79) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung und virtuelle Maschinen, TCP/IP, Virtuelle Maschinen, Virtuelle Vernetzung, Software-definierte Netzwerke, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzarchitektur, Cloud Computing, Python-Programmierung, Netzinfrastruktur, Virtualisierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Switches, Netzwerk-Leistungsmanagement, Computer-Vernetzung, Weitverkehrsnetze, Architektur des Cloud Computing, Daten-Zentren, Netzwerk-Routing, Cloud-Infrastruktur
★ 4.4 (304) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Geschäftsberichte, SAS (Software), Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse
★ 4.7 (215) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen, Cloud-Technologien, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Technische Kommunikation, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, GitHub, Technische Dokumentation, DevOps, Cloud-Dienste, Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Integration, CI/CD, Cloud-Hosting, Agile Software-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Agile Entwicklung von Software, Azure DevOps-Pipelines
★ 4.5 (293) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Physik, Technischer Entwurf, Entwurf von Systemen, Technische Berechnungen, Entwurfssoftware, Bildqualität, Technische Analyse, Grafische Werkzeuge, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Systemanalyse, Bildanalyse, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Medizinische Bildgebung
★ 4.3 (342) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Integration von Daten, Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Benutzeroberfläche (UI), Systemüberwachung, Reaktion auf Vorfälle, Datenmanagement, Installation der Software, Splunk, Software zur Datenanalyse, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Datenverwaltung, Datenspeicherung
★ 4.6 (286) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Kubernetes, Identitäts- und Zugangsmanagement, Web-Anwendungen, Anwendungssicherheit, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, OAuth, Aushärtung, Scannen auf Schwachstellen, Google Cloud-Plattform, Beglaubigungen, Cloud-Sicherheit, Berechtigung (Computing), Schlüsselverwaltung
★ 4.7 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Abweichungsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Design-Strategien, Forschungsdesign, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse
★ 4.7 (313) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Öffentliche Gesundheit, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Ethik im Gesundheitswesen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Jupyter, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Umweltüberwachung
★ 4.8 (251) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Radiologie, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Medizinische Bildgebung
★ 4.5 (340) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Finanzausweise, Fallstudien, Bestandskontrolle, Finanzielle Daten, Lieferkette, Datenanalyse, Analyse der Jahresabschlüsse
★ 4.6 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen