Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Analyse der Anforderungen, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Software-Dokumentation, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Entwurfsdokumente, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Erhebung von Anforderungen, Wasserfall-Methodik, Systemanforderungen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI, Token-Optimierung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Open-Source-Technologie
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, JUnit, Test Case, Software Testing, Software Development, Software Engineering, Java Programming, Java
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wertpapiere (Finanzen), Aktien, Marktdaten, Finanzielle Modellierung, Fallstudien, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungstests, Einheitstest, Fehlersuche, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Prüfung, Server-Seite, Dateisysteme, Back-End-Webentwicklung, Javascript, Entwicklung von Testskripten, Web-Anwendungen, Datei-E/A, Node.JS, Einheitliche Prüfung
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Stata, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Logistische Regression, Integration von Daten, Software zur Datenanalyse, Daten-Ethik, Stichproben (Statistik), Statistische Software, R (Software), Informierte Zustimmung, Statistische Programmierung, STATA (Software), Statistische Modellierung
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellevaluation, Generative KI, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Amazonas-Felsen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Projektleitung, Datenbank-Design, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Software, Tableau-Software, Git (Versionskontrollsystem), Software zur Datenvisualisierung, SQL, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Systeme, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Präsentation der Daten, Datenbank-Management, MySQL-Workbench, Datenbank Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Algebra, Grafische Darstellung, R (Software), Allgemeine Mathematik, Datenanalyse, Wirtschaftsmathematik, Kalkulation
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, NumPy, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Tensorflow, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Datenumwandlung, Microsoft Visual Studio, Data Warehousing, Datentechnik, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Gespeicherte Prozedur, Integration von Daten, Befehlszeilenschnittstelle, Datenanalyse, Software-Entwicklungswerkzeuge
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Animationen, Bildanalyse, Swift-Programmierung, Apple iOS
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Anforderungserhebung für sichere Softwareentwicklung: University of Colorado System
- Llama für Python-Programmierer: University of Michigan
- Unit Testing in Java: Coursera
- Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung: Columbia University
- Serverseitiges JavaScript mit Node.js: NIIT
- Kombinieren und Analysieren komplexer Daten: University of Maryland, College Park
- Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler: Amazon Web Services
- Datenbank-Ingenieur Capstone: Meta
- Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
- Praktisches Python für KI-Codierung 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
