Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, Agentische Workflows, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Werkzeuganrufe, KI-Orchestrierung, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, Automatisierung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, KI-Workflows, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design, Databases, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), User Interface (UI), Algorithms, Data Analysis, Java, Data Structures, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Schnelles Engineering, Matplotlib, OpenAI API, Generative KI, Seaborn, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Frontend Integration, Transaction Processing, Event-Driven Programming, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Event Monitoring, Full-Stack Web Development, Development Environment, Web Development, Web Applications, Program Development, React.js, Emerging Technologies, Application Development, Javascript, FinTech
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), HTML and CSS, Web Design, Figma (Design Software), Typography, Front-End Web Development, Web Design and Development, Maintainability, Mockups, Web Content Accessibility Guidelines, UI Components, Cascading Style Sheets (CSS), Layout Design, Web Development, Usability, Prototyping, Web Development Tools, Software Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Package and Software Management, Graphing, Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export, Python Programming, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, .NET-Rahmenwerk, ASP.NET, JSON, Middleware, Anwendungssicherheit, Webdienste, Model-View-Controller, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Server-Seite, API-Design, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung, Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fallstudien, Datenanalyse, R-Programmierung, Daten Präsentation, Politische Wissenschaften, Analytics, Verantwortungsvolle KI, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Daten-Pipelines, Datenorientierte Programmierung, Software-Ingenieur
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenanalyse, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenvisualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen